Pessoa especialista de produtos de dados

Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas;

Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares;

Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio;

Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog;

Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, tendo atuado em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc. (desejável);

Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog);

Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados;

Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas;

Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos;

Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.

Diferencial :

Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados;

Conhecimento do negócio como CRM, E-commerce;

Conhecimento das necessidades de tagueamento e coleta de dados comportamentais utilizando, ex. : Google Tag Manager, Adobe Analytics, etc. (desejável);

Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação (desejável).

• Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, com base em oportunidades estratégicas e alinhamento com áreas de negócio.
• Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, garantindo entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário.
• Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados.
• Gerenciar e priorizar o backlog, traduzindo necessidades do negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados.
• Garantir alinhamento e entrega de valor, trabalhando em parceria com squads de engenharia, analytics e negócio, além de acompanhar lançamentos e promover a cultura data-driven.
• Monitorar indicadores de performance da squad de atuação e promover melhorias contínuas.
• Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados.
• Facilitar cerimônias ágeis em parceria com o time de agilidade.
• Acompanhar lançamentos em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras.