Data Scientist – Machine Learning Specialist...

Data Scientist – Machine Learning Specialist - Também é missão impactar de forma positiva clientes por meio de produtos AI-Driven.

• ?? ??Todas as nossas vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência!Que tal se juntar ao nosso time e embarcar nessa jornada com a gente?RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES : Análise e modelagem avançadaConduzir análises aprofundadas de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.

Desenvolver e implementar modelos preditivos, algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas críticos de negócios.

Utilizar estatística avançada e inteligência artificial para modelagem de dados e previsões de alta precisão.

Desenvolvimento e implementação de soluçõesProjetar, desenvolver e validar soluções baseadas em dados escaláveis para integração nos processos de negócios.

Implementar técnicas de IA para melhorar a tomada de decisões.

Trabalhar em colaboração com engenharia de dados e times de produto para operacionalizar modelos de machine learning.

Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados para análise e modelagem.

Definir e implementar padrões de governança de dados e melhores práticas de ciência de dados.

Monitorar continuamente os modelos para garantir performance, acurácia e confiabilidade ao longo do tempo.

Atuar como referência técnica para a equipe de ciência de dados, promovendo mentoria e treinamentos para desenvolvimento de habilidades.

Influenciar decisões estratégicas baseadas em dados, garantindo alinhamento com os objetivos do negócio.

Comunicar descobertas complexas de maneira clara e acessível para públicos técnicos e não técnicos.

Pesquisar e implementar novas tecnologias, frameworks e metodologias para manter a empresa na vanguarda da inovação em ciência de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES : Proficiência em estatística avançada, inferência causal e modelagem preditiva.

Experiência com aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.

Conhecimento em técnicas de IA Generativa.

Conhecimento aprofundado em engenharia de recursos (feature engineering), otimização de modelos,Domínio de linguagens de programação como Python para análise e modelagem de dados.

Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost).

Habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais e NoSQL.

Experiência com MLOps, CI / CD para modelos de machine learning e pipelines automatizados.

Capacidade de traduzir insights complexos para o negócio.

Comunicação eficaz para explicar métricas de desempenho de modelos e impacto dos insights na tomada de decisão.

DIFERENCIALLinguagem RConhecimento avançado em Big Data e computação distribuída (Hadoop, Spark, Databricks).

Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou PowerBI.

Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, OCI) para desenvolvimento e deploy de soluções de ML.

Se você deseja crescer, encarar novos desafios e fazer parte de um time que está construindo algo grande, seu lugar é aqui! Topa o desafio?Benefícios que vão além da Jornada SankherNa Sankhya, valorizamos a individualidade e oferecemos benefícios que promovem liberdade, equilíbrio e bem-estar em todas as áreas da vida.

SOMOS O ECOSSISTEMA SANKHYA ??Fundada em 1989, somos líder no mercado brasileiro de soluções integradas de gestão corporativa (ERP).

Com mais de 2000 colaboradores e atendendo cerca de 20 mil clientes em todos os 26 estados do país, oferecemos o ERP Sankhya, uma solução completa que permite acesso em tempo real aos detalhes do negócio, impulsionando eficiência e agilidade na gestão.

Nosso propósito é claro : transformar a sociedade através da gestão, combinando excelência tecnológica com o poder transformador das pessoas.

Nossa cultura é enraizada na base familiar e incentivadora do protagonismo e da inovação.

Acreditamos firmemente que ter as pessoas certas ocupando as posições adequadas não só impulsiona a felicidade e o engajamento no ambiente de trabalho, mas também resulta em melhorias substanciais em nossos negócios e estimula a inovação.