Engenheiro De Dados Sr

Visão, missão e cultura

A Clubbi é um marketplace B2B para pequenos mercados de bairro.

Fornecemos uma nova forma de abastecer a loja : mais conveniente, aos melhores preços e com os melhores prazos de entrega.

Nossa visão é otimizar toda a cadeia de suprimentos e operações para este segmento do varejo, que representa um mercado de R$250Bi somente no Brasil.

A Clubbi foi fundada em

• e já chamou atenção de alguns dos melhores fundos de VC do Brasil e do Vale do Silício : Valor Capital, OneVC, Canary, Better Tomorrow Ventures.

Em

Nossa Cultura e Valores

Nossa missão é fortalecer os pequenos varejistas como os maiores protagonistas do comércio na América Latina.

A gente acredita que por meio da digitalização de toda a cadeia de suprimentos e das operações do varejo podemos nos transformar no canal mais eficiente de distribuição para estes produtos.

Para ter sucesso neste objetivo, desenvolvemos uma cultura única e especial :

Cuidamos para que a Clubbi seja um local incrível para trabalhar.

Acreditamos que um ambiente de excelência, aprendizado rápido, foco obsessivo no cliente junto com muita colaboração e diversão permite a todos alcançar o seu potencial pleno e contribuir com nossa missão.

Responsabilidades e atribuições

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando AWS (Redshift, Glue, S3, Lambda, entre outros).

Estruturar e otimizar modelos de dados para apoiar análises de negócio e relatórios em Power BI.

Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados em todos os processos.

Colaborar com áreas de negócio e produto, traduzindo necessidades em soluções técnicas.

Contribuir com boas práticas, automação e melhorias contínuas na arquitetura de dados existente.

O que esperamos de você

Capacidade de atuar em ambiente dinâmico e autonomia em propor soluções de dados

Requisitos de Habilidades e Experiência

Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.

Sólido conhecimento em AWS (Redshift, Glue, S3).

Experiência com modelagem de dados e ferramentas de visualização (preferencialmente Power BI).

Domínio em ETL / ELT, integração e tratamento de grandes volumes de dados.

Capacidade de atuar com autonomia em ambiente já estruturado, mas em constante evolução.

Boa comunicação e habilidade de relacionamento com diferentes áreas da empresa.

Perfil proativo, colaborativo e com facilidade de adaptação a ambientes desafiadores.

Conhecimento em linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL).

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