Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para fazer parte do nosso timeSe você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e desafios, e procura uma oportunidade em um ambiente dinâmico e colaborativo, queremos conhecer você.
Venha transformar dados em decisões estratégicas com a genteResponsabilidadesDesenvolver e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning e LLMs.Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e Databricks.Automatizar pipelines de dados e modelos com práticas de CI / CD e MLOps.Monitorar a performance de modelos em produção e implementar estratégias de re-treinamento.Colaborar com times de engenharia, produto e BI para transformar dados em insights acionáveis.Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e boas práticas da equipe.Requisitos TécnicosSólida experiência com Python para ciência de dados e machine learning.Experiência prática com PySpark e Databricks.Conhecimento avançado em CI / CD e MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
Experiência com modelos preditivos, regressão, classificação, séries temporais, etc.Familiaridade com LLMs e aplicações de NLP.Experiência com monitoramento de modelos (drift, performance, alertas).
Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.Somos reconhecidos pela GPTW como um ótimo lugar para trabalhar e uma das 10 melhores empresas para mulheres trabalharem no Brasil.
Nosso compromisso com Equidade de Gênero também foi reconhecido pela Bloomberg pelo segundo ano consecutivo e somos certificados pela Edge e Edge Plus também focada em equidade de gênero.
Além de estarmos no 11o ano consecutivo pelo Instituto Ethispere como uma das Empresas Mais Éticas do Mundo.
Voltados para o seu Bem Estar Físico, Emocional, Financeiro e Familiar.
Terá acesso gratuitamente a cursos disponíveis parceiros de alto nível para aprimorar suas habilidades técnicas e comportamentais.
Além de contar com plataformas de ensino reconhecidas como Harvard Manage Mentor, Coursera, Udemy e Pluralsight.
Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é o seu lugar
Dados • São Paulo, Brasil