Bolsista Graduado - Denso – Manufatura Inteligente : Análise de Dados e IA para Decisões Estratégicas | Talento Inovação -IEL / PR

O Programa Talento Inovação do IEL Paraná tem como foco selecionar, acompanhar e desenvolver bolsistas, além de coordenar ações com organizações parceiras. Ele convida indústrias a proporem projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) nos quais a participação dos bolsistas promova o crescimento profissional em PD&I empresarial e contribua para a inovação da empresa. O programa oferece bolsas para graduandos, graduados, mestres e doutores, permitindo atividades de PD&I nas instalações das empresas pelo território nacional, após aprovação da Comissão Interna do IEL Paraná.

Sobre a Oportunidade :

Você tem interesse em ciência de dados e sonha em aplicar seu conhecimento em projetos que combinam tecnologia de ponta e impacto real na indústria? A DENSO, multinacional referência global em soluções automotivas, está com uma oportunidade única para quem deseja fazer parte de uma iniciativa inovadora voltada à transformação digital dos processos industriais.

Estamos em busca de um bolsista para atuar em um projeto estratégico de análise preditiva, utilizando inteligência artificial e machine learning para otimizar a performance da produção, reduzir falhas operacionais e promover uma cultura de decisões orientadas por dados. Ao longo do projeto, o profissional terá contato com áreas como engenharia de desenvolvimento, tecnologia da informação, qualidade, logística e manutenção, desenvolvendo modelos robustos, painéis interativos e sistemas de alerta em tempo real.

Se você quer contribuir com soluções tecnológicas de alto impacto, se desenvolver em um ambiente de excelência técnica e participar da construção de um sistema de predição inteligente, essa oportunidade é para você!

Projeto :

Desenvolver projeto avançado de análise preditiva para processos industriais, através da coleta, tratamento e análise de grande volume de dados baseado em machine learning e inteligência artificial

Formação Acadêmica :

Graduado em Engenharia (Produção, Elétrica, Mecânica, Controle e Automação), Ciência da Computação, Sistemas de Informação, estatística ou áreas correlatas

Idioma : Inglês – Nível avançado (leitura e escrita).

Principais Atividades :

• Definição de KPIs e cronograma do projeto
• Mapeamento e coleta de dados industriais
• Tratamento e organização de dados
• Desenvolvimento de modelos de machine learning
• Validação e otimização de modelos preditivos
• Deploy dos modelos em ambiente de produção
• Integração com sistemas industriais
• Criação de dashboards e alertas em tempo real
• Validação da performance do sistema
• Treinamento de equipes técnicas e gestores

Conhecimentos e habilidades necessários :

Conhecimentos e habilidades desejáveis :

Formato de trabalho : Presencial.

Local : Curitiba – PR