Cientista de dados sr

Venha fazer parte do time Bankly!Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (Baa S) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly : No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos. Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.Suas atividades : Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;Requisitos e Experiência : Conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint;Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;Experiência na construção de ETL;Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;Experiência com Python e / ou R para construção de modelo;Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e / ou GCP).Será um diferencial se você tiver : Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);Experiência prévia com produtos financeiros.Forte experiência com Amazon Sage Maker