Engenheiro(A) De Dados Pl. - (Atuação Na Mobiauto)

OverviewEngenheiro(a) de Dados Pl.

• atuação na Mobiauto (Grupo PAN).

A área de Dados é responsável por prover acesso aos dados através de uma plataforma confiável, acessível e escalável para as áreas de negócio e produto, além de desenvolver novos produtos de dados com foco em atender o cliente final com novas tecnologias e inteligências artificiais generativas.

Nosso objetivo é ajudar a empresa a usar os dados com inteligência e agilidade.Nesta oportunidade você fará parte da equipe Mobiauto, atuando com foco em dados para apoiar decisões e produtos.

Área de atuação : Dados.

Modelo de atuação : Home-Office.Principais desafios e responsabilidadesEstruturar a plataforma de dados com definições de arquitetura, ferramentas, boas práticas, governança de dados, gestão de acessos e integrações, aplicando conceitos de Data Lake, Data Mesh e Data Lakehouse.Desenvolver e estruturar pipelines de ingestão de dados e refinamento automatizados.Modelar dados para suportar necessidades de negócio e produto.Principais competências e qualificaçõesEnsino Superior completo em áreas exatas, preferencialmente TI (Sistemas da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística).

Experiência consolidada em engenharia de dados, preferencialmente com GCP (Google Cloud Platform) e arquiteturas de plataformas de dados.Conhecimentos em ferramentas GCP para plataformas de dados : BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL / MySQL), Cloud Storage, Bigtable, Datastream, Cloud Function, Cloud Data Fusion, Cloud Dataflow, Cloud Pub / Sub, Cloud Dataproc, Looker / Looker Studio e outras.Conhecimentos desejáveis em ferramentas open source (Airflow, Airbyte, DBT, Delta / Iceberg, Apache Superset, Metabase e similares).

Sólidos conhecimentos em Python, Spark (PySpark) e SQL; experiência com programação e lógica de programação.Conhecimento em ferramentas de versionamento como GitHub, GitLab ou similares.Vivência em projetos de ingestão de dados, modelagem de dados, criação de pipelines automatizados e processos realtime / near real time.Experiência em estruturação de plataformas de dados com Data Lake, Data Mesh e Data Lakehouse.Competências desejáveisConhecimento de DevOps / SRE para plataformas de dados (DataOps) e processos de CI / CD.Conhecimento de IaC (Infra as Code).

Vivência em projetos ágeis e desenvolvimento de produtos de dados.BenefíciosVale Refeição e Vale AlimentaçãoVale TransporteParticipação nos Lucros e Resultados (PPR) com base em avaliação de desempenhoConvênio médico com plano apartamento (sem desconto mensal + coparticipação)Inclusão de dependentes no convênio médico, sem custo adicionalPlano odontológico sem desconto mensalDesconto de 35% em escola de idiomasEmpréstimo consignadoAcesso ao GymPass para atividades físicasDay Off no aniversárioParceria com SESC para programas culturais e de lazerDesconto na locação de veículos com a MovidaSeguro de VidaAssim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão.

Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!

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