Senior Data Analyst

Sobre o JusbrasilSomos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação.Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial.Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas.

Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora.

E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.Jusbrasil em números : de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse públicode 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologiade 30 m de usuáriosde 700 colaboradoresde 80% dos advogados brasileiros cadastradosSobre a funçãoNo Jusbrasil, estamos avançando muito no setor de Data Analytics, utilizando dados para impulsionar a inovação e tomar decisões estratégicas.

Nossa cultura é movida pela curiosidade e pela busca incessante por respostas nos dados.

Estamos expandindo nossa equipe e procurando um(a) Analista de Dados Sênior que não apenas entenda profundamente a análise de dados, mas que também tenha a capacidade técnica para buscar e integrar novas fontes de informação, enriquecendo nosso ecossistema de dados.Como Analista de Dados Sênior, sua missão será transformar dados brutos em insights acionáveis que influenciarão diretamente a estratégia de negócios da Jusbrasil.

Você será a ponte entre a análise de dados e a engenharia de dados, garantindo que nossas análises sejam cada vez mais ricas e completas, através da integração de dados de diversas fontes externas via APIs.Principais responsabilidadesAnálise Estratégica : Liderar projetos de análise complexos do início ao fim, desde a definição do problema e a coleta de dados até a apresentação de insights e recomendações para a liderança.Visualização e Storytelling com Dados : Desenvolver dashboards interativos e relatórios claros (utilizando ferramentas como Metabase, Looker, etc.) para comunicar suas descobertas de forma eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.Modelagem e Testes de Hipóteses : Aplicar métodos estatísticos e de modelagem para realizar análises preditivas, testes A / B e identificar tendências e oportunidades de crescimento.Extração e Integração de Dados via APIs : Projetar, desenvolver e manter scripts (principalmente em Python) para extrair dados de APIs de serviços parceiros e plataformas de terceiros .

Enriquecimento do Data Warehouse : Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para integrar as novas fontes de dados ao nosso ambiente, garantindo a qualidade, consistência e disponibilidade da informação.Mentoria : Atuar como referência técnica para outros analistas da equipe, compartilhando conhecimento e promovendo as melhores práticas em análise e manipulação de dados.Habilidades mandatórias : Sólida experiência como Analista de Dados, com um portfólio que demonstre a capacidade de gerar impacto nos negócios através de análises.Proficiência avançada em SQL para consultas complexas em bancos de dados relacionais e não relacionais.Experiência comprovada com ferramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados.Forte conhecimento em programação com Python, especificamente para manipulação de dados (Pandas, NumPy) e para o consumo de APIs.Experiência prática na extração e automação de coleta de dados de APIs REST / GraphQL, compreendendo os processos de autenticação (OAuth, API Keys, etc.).

Habilidade de comunicar insights complexos de forma simples e direta para diferentes públicos.Perfil proativo, curioso e com excelente capacidade de resolução de problemas;Diferenciais : Familiaridade com ambientes de cloud (GCP principalmente).

Experiência com ferramentas de orquestração de dados / ETL (Airflow, etc)Experiência com tecnologias de comunicação assíncrona (Pub / Sub, Kafka, etc.).

Familiaridade com a aplicação de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para tarefas de análise de dados.Conhecimento em modelagem de dados para ambientes de Data Warehouse.