Data Tech Lead

Estamos procurando uma pessoa de tecnologia de dados experiente e inovador para liderar a estratégia de dados e a execução técnica. Esta função envolve liderar uma equipe de profissionais de dados, discutir arquiteturas de dados robustas e garantir a entrega de soluções de dados escaláveis e de alta qualidade que impulsionam a inteligência de negócios e a eficiência operacional.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Liderar e orientar uma equipe de engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados, promovendo um ambiente colaborativo e de alto desempenho.
• Discutir a arquitetura geral de dados, incluindo armazenamento de dados, data lakes, processos ETL/ELT e estruturas de governança de dados, considerando a escala ideal e o tempo de lançamento no mercado.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escalonáveis e confiáveis usando tecnologias apropriadas (por exemplo, Python, SQL, Spark, Kafka).
• Colaborar com produtos, engenharia, e equipes de negócios para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as plataformas e sistemas de dados.
• Impulsionar a adoção das melhores práticas em engenharia de dados, modelagem de dados e operações de dados.
• Avaliar e recomendar novas tecnologias, processos e ferramentas para aprimorar e acelerar nossos componentes e capacidades de dados.
• Solucionar problemas e resolver problemas complexos relacionados a dados, otimizando o desempenho e a confiabilidade.
• Manter-se atualizado com as tendências do setor e os avanços em tecnologias e metodologias de dados.
• Contribuir para o planejamento estratégico de iniciativas de dados e roteiro de dados de longo prazo.

REQUISITOS DO CARGO:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área quantitativa relacionada.
• Inglês fluente ou avançado;
• Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados ou função semelhante com foco em dados, com pelo menos 2 anos em capacidade de liderança técnica.

• Mínimo de 7 anos de experiência liderando projetos de dados.

• Forte proficiência em SQL e pelo menos uma linguagem de programação comumente usada em engenharia de dados (por exemplo, Python, Scala, Java).

• Ampla experiência com plataformas de dados em nuvem (Azure e Databricks) e seus respectivos serviços de dados. (por exemplo, Spark, Hadoop, Kafka) é altamente desejável.

• Capacidade comprovada de liderar, orientar e inspirar uma equipe técnica.

• Excelentes habilidades de comunicação, interpessoais e de resolução de problemas.

• Forte pensamento analítico e uma abordagem baseada em dados para a tomada de decisões.