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Engenheiro De Dados Sr.

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Niteo TechnologiesBelo Horizonte, Minas Gerais, Brasil
Há +30 dias
Descrição da vaga

Garantir a entrega de soluções robustas, escaláveis e inteligentes de gestão e análise de dados, por meio do desenvolvimento de pipelines eficientes, integração de bases, modelagem e arquitetura de dados, além de suporte à tomada de decisão estratégica.

A atuação envolve tecnologias avançadas, incluindo serviços em nuvem (Azure), inteligência artificial e ferramentas de BI.

Principais Responsabilidades : Desenvolver e manter dashboards, relatórios e KPIs estratégicos e operacionais utilizando Power BI; Estruturar, integrar e manter bases de dados de diferentes fontes; Criar e manter pipelines de dados (ETL / ELT) com foco em performance e escalabilidade; Garantir a consistência e qualidade dos dados por meio de mecanismos inteligentes de validação; Desenhar e documentar arquiteturas e processos de dados; Configurar e aplicar boas práticas em serviços de nuvem (Azure); Desenvolver modelos de dados aplicados à inteligência artificial; Atuar em operações de dados (tickets, SLAs, priorização de demandas); Interagir com clientes internos para entender necessidades de negócio e propor soluções; Questionar e desafiar processos existentes com foco em melhoria contínua.

Requisitos Técnicos : Inglês avançado (escrita e fala) para interação diária com equipes globais; Proficiência em SQL; Experiência com Microsoft Azure (Data Factory, Blob Storage, Synapse); Conhecimento em Snowflake, SQL Server, SSIS, SSAS; Domínio em Power BI; Experiência com Python para manipulação de dados e IA; Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e pipelines; Experiência na construção de modelos de inteligência artificial; Familiaridade com operações de dados (gestão de tickets, SLAs, priorização).

Competências Comportamentais : Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos diversos; Forte habilidade de relacionamento interpessoal e trabalho em equipe; Visão de negócio apurada, com capacidade de entender e traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados; Perfil analítico, questionador e orientado à resolução de problemas; Organização e bom senso de priorização; Dinamismo e capacidade de atuar em múltiplas frentes simultaneamente (multi-task).

Trabalho Híbrido : 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office por semana.

O escritório está localizado na Zona Sul de São Paulo, próximo a estação do metrô Brooklin.

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Engenheiro Dados Sr • Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil

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