Revops Sênior Analyst Remoto

Somos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação.

Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial.

Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas.

Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora.

E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.

Jusbrasil em números :

• de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
• de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
• de 30 m de usuários
• de 700 colaboradores
• de 80% dos advogados brasileiros cadastrados

Sobre a função

Buscamos uma pessoa Analista de RevOps, que atuará como ponto central de dados, construindo pipelines, garantindo governança e desenvolvendo análises e dashboards que suportem decisões estratégicas de vendas, CS e marketing.

Projetar e manter pipelines de dados integrando fontes como CRM, ERP, plataformas de marketing e produto.

Criar e evoluir dashboards estratégicos no Looker, Metabase, Power BI

Criar e manutenir pipelines de dados, além de garantir qualidade, consistência e governança dos dados.

Implementar processos de automação e integração (Python, n8n, SQLs).

Apoiar Sales Ops, CS Ops e Marketing com análises e insights acionáveis.

Documentar fluxos e padrões de dados.

Requisitos

Experiência sólida em SQL (Standard SQL, PostgreSQL).

Conhecimento em Python para ETL e automações.

Experiência com ferramentas de BI (Looker, Metabase, Tableau, Power BI).

Conhecimento em processos de automação e integração de dados.

Será um diferencial :

Possuir experiência com dados de CRM (Pipedrive).

Possuir vivência prévia em Revenue Operations ou áreas correlatas.

Ter conhecimento em modelagem de dados (pipeline, criação de datasets).

#J-18808-Ljbffr