Analista De Planejamento Financeiro

Vaga : Analista de Planejamento FinanceiroObjetivo do CargoO Analista de Planejamento Financeiro será responsável por apoiar a construção de orçamentos, previsões financeiras, análises de desempenho e elaboração de business plans estratégicos.

O profissional atuará integrando dados financeiros, contábeis e operacionais, utilizando técnicas de Data Science para otimizar a tomada de decisão e impulsionar o crescimento sustentável da empresa.Principais Responsabilidades1.

Planejamento Orçamentário e Previsões FinanceirasParticipar ativamente da elaboração do orçamento anual, revisões trimestrais (forecasts) e ajustes mensais, garantindo alinhamento com as metas estratégicas.Consolidar dados financeiros, contábeis e operacionais de diferentes áreas em um modelo unificado.Desenvolver e manter modelos financeiros para projeção de receitas, custos, EBITDA e fluxo de caixa, considerando diferentes cenários macroeconômicos e setoriais.Identificar gaps orçamentários e propor ações corretivas em colaboração com as áreas responsáveis.2.

Análise de Dados Financeiros, Contábeis e PerformanceColetar, limpar e estruturar dados financeiros e contábeis utilizando SQL, Python ou ferramentas de ETL.Realizar análises de variação (orçado vs. realizado) e investigar causas-raiz de desvios significativos.Desenvolver dashboards em Power BI ou Tableau para monitoramento de KPIs financeiros (margens, burn rate, CAC, LTV, ROI de projetos).

Aplicar técnicas estatísticas (séries temporais, regressão) para identificar tendências e padrões nos dados.3.

Elaboração de Business Plans e Modelagem FinanceiraAuxiliar na preparação de business plans para novos produtos, projetos de Data Science ou expansão de mercado, incluindo : Análise de viabilidade econômica e demonstrações contábeis projetadas .

Projeções de receita, custos e investimentos necessários.Análise de payback, TIR e VAN.Avaliação de riscos e mitigadores.Desenvolver modelos financeiros detalhados para subsidiar decisões de investimento (ex. : aquisição de startups, lançamento de novos serviços).

Colaborar com os times de produto e vendas para validar premissas e garantir consistência nas projeções.4.

Integração com a Equipe de Data ScienceTrabalhar em conjunto com cientistas de dados para desenvolver modelos preditivos aplicados a finanças (ex. : previsão de churn, otimização de pricing).

Traduzir necessidades financeiras e contábeis em requisitos analíticos.Automatizar processos manuais por meio de scripts (Python, RPA) ou integração de sistemas.5.

Melhoria Contínua e Gestão de ProcessosPropor otimizações nos processos de planejamento financeiro e reportes contábeis , incorporando automação e melhores práticas.Documentar metodologias, fluxos de trabalho e premissas utilizadas nos modelos.Requisitos e QualificaçõesFormação AcadêmicaGraduação em Ciências Contábeis, Economia, Administração, Engenharia ou áreas correlatas ( formação em Contabilidade será considerada um diferencial relevante ).

Pós-graduação ou certificações em Finanças Corporativas, Data Science ou Business Analytics (diferencial).

Experiência Profissional1 a 3 anos de experiência em planejamento financeiro, controladoria, consultoria estratégica ou análise de negócios.Vivência com modelagem financeira, interpretação de demonstrações contábeis e elaboração de business plans.Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau) e planilhas avançadas (Excel / Google Sheets – incluindo VBA e funções complexas).

Habilidades TécnicasConhecimento sólido em finanças corporativas (DCF, valuation, métricas de profitability).

Domínio intermediário de SQL para extração e manipulação de dados.Conhecimento básico em Python ou R para análise de dados (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib).

Noções de estatística descritiva e inferencial (médias móveis, regressão linear).

Capacidade de leitura e interpretação de balanços patrimoniais, DRE e fluxo de caixa contábil .

Habilidades ComportamentaisPensamento analítico e orientação a detalhes, com capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.Comunicação clara para apresentar resultados a lideranças não técnicas.Proatividade e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos, com múltiplas demandas.DiferenciaisExperiência com ferramentas de FP&A (Adaptive Insights, SAP BPC, Oracle Hyperion).

Background contábil robusto, com experiência prática em fechamento ou reconciliações .

Conhecimento em machine learning aplicado a finanças (ex. : clustering para segmentação de custos).

Vivência em empresas de tecnologia, startups ou consultorias estratégicas.