Engenheiro De Dados Pleno

A Ivy Group está com uma nova oportunidade paraEngenheiro de Dados Plenoatuar em um de nossos clientes do setor financeiro.

Buscamos um profissional com perfiltécnico, estruturado e orientado à execução , capaz de transformar dados brutos em informações organizadas e acessíveis para consumo pelos times de produto e negócio.

O ambiente é dinâmico e exigefoco, qualidade e autonomia .

As entregas são semanais, com forte colaboração com o time de Engenharia de Software e o time de Produto.

O perfil ideal é alguém que entenda o ciclo completo de dados,da ingestão à modelagem final,e saiba equilibrar performance técnica com clareza de comunicação.Sobre a oportunidade

Modelo de contratação : Pessoa Jurídica (PJ) ou Cooperativa.

Modalidade : 100% Remota.Requisitos obrigatórios

Experiência comprovada emengenharia de dados com Python e SQL .

Vivência prática na criação e manutenção depipelines de dados .

Experiência com ferramentas deorquestraçãoe automação, comoAirflow .

Conhecimento emintegração e ingestão de dadosa partir de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos).

Domínio emmodelagem de dadose estruturação por camadas (bronze, silver, gold).

Experiência comferramentas de transformaçãode dados comoDBT .

Conhecimento embancos de dados relacionais e cloud-based , preferencialmenteSnowflake .

Familiaridade comversionamento de código (Git / GitHub)e metodologias ágeis.

Boa comunicação técnica e capacidade de autogestão em modelo remoto.Requisitos desejáveis

Experiência emAirbyteou ferramentas similares de integração.

Conhecimento emmonitoramento e qualidade de dados(data checks, logs, alertas).

Vivência emambientes financeiros ou corporativos de alta criticidade .

Noções deconsumo de dados por APIs e produtos analíticos .

Experiência comdocumentação técnica e padronização de pipelines .

Responsabilidades

Construir e manterpipelines de dados eficientes e escaláveis , garantindo a qualidade e integridade das informações.

Realizar aingestão, transformação e disponibilizaçãodos dados em diferentes camadas (bronze, silver, gold).

Implementar boas práticas deorquestração, versionamento e governançados dados.

Colaborar com otime de Engenharia de Software , garantindo fluidez nas integrações e padronização de formatos.

Apoiar o time de Produto natradução de necessidades de negócio em requisitos de dados .

Criar e manterdocumentação clarasobre fluxos, tabelas e dependências.

Identificar e resolvergargalos em pipelines , propondo melhorias de performance e arquitetura.

Participar ativamente dosrituais técnicos semanais , contribuindo com status e insights de melhoria contínua.Perfil comportamental

Organização : mantém clareza e estrutura no trabalho técnico.

Autonomia : gerencia entregas com responsabilidade e disciplina.

Proatividade : antecipa problemas e propõe soluções práticas.

Resiliência : lida bem com ajustes e mudanças rápidas de prioridade.

Comunicação técnica : interage de forma objetiva com pares e stakeholders.Se você gosta de desafios e quer atuar em um ambiente que valoriza a qualidade e a consistência dos dados, queremos conhecer você!