Engenheiro A De Dados Pleno E Senior

OverviewEngenheiro(a) de dados pleno e senior - 100% remoto.

O time de Data Hub do Banco Carrefour é o núcleo de dados para o Centro de Excelência de Martech, responsável por construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta as decisões estratégicas do time.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que seja apaixonada por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com experiência em ambientes cloud e familiaridade com o universo de dados de marketing e digital analytics.ResponsabilidadesProjetar, construir e manter pipelines de dados (ETL / ELT) para integrar dados de diversas fontes, incluindo plataformas de marketing, digital analytics e outras fontes de dados internas e externas.Otimizar a performance e a escalabilidade dos pipelines de dados.Monitorar a qualidade dos dados e implementar soluções para garantir a acurácia e a consistência dos dados.Colaborar com outras equipes (Data Science, Business Intelligence, Marketing) para entender as necessidades e garantir que a infraestrutura de dados atenda às demandas do negócio.Documentar processos e soluções de engenharia de dados.Participar ativamente da definição da arquitetura de dados e da escolha de novas tecnologias.Implementar práticas de DataOps para garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados.Perfil DesejadoPerfil analítico e orientado a resultados, com foco na entrega de soluções de dados de alta qualidade.Proatividade, paixão por aprender e vontade de enfrentar novos desafios.Excelente capacidade de comunicação e colaboração para trabalhar em equipe e interagir com diferentes áreas da empresa.Forte senso de responsabilidade e compromisso com a qualidade do trabalho.Requisitos TécnicosExperiência comprovada com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL / ELT) utilizando ferramentas como Python, Apache Spark, Apache Airflow ou similares.Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.Experiência sólida com plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure, etc.) e seus serviços de dados (e.g., Dataflow, Dataproc, S3, Azure Data Lake Storage).

Experiência com modelagem de dados e design de data warehouses e data lakes.Familiaridade com práticas de DataOps e ferramentas de CI / CD.Background com dados de Marketing e / ou Digital Analytics (Google Analytics 4, Plataformas de mídia, CRM, etc).

DiferenciaisExperiência com plataformas de dados como BigQuery, Snowflake e Databricks.Experiência com Dataform e / ou DBT.Experiência com Salesforce Marketing Cloud.Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow, Dagster ou Prefect.Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Contribuições para projetos open source relacionados a dados.Certificações em plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure).

Informações AdicionaisModelo de contratação PJ.Modelo de Atuação Home Office.BenefíciosR$500,00 de Ajuda de Custo.

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