Devops Engineer

Sobre a Empresa : Já pensou em prestar serviços para uma casa de estratégia e projetos de tecnologia avançada que reúne gente geek, gente criativa, e gente de negócios?

A Hagens integra Comunicação, Alta Performance, HX Experience dentro de uma cultura que valoriza ideias, iniciativas, criatividade e, com certeza, as pessoas.

Bora voar no nosso foguete A Hagens está em um momento de transformação tecnológica, direcionando seus esforços para o desenvolvimento de soluções inovadoras em Agentes Inteligentes e Inteligência Artificial.

Estamos construindo o futuro da automação inteligente e buscamos profissionais que queiram fazer parte dessa jornada.

Sobre a Vaga : Estamos buscando um DevOps Engineer para integrar nosso time de tecnologia e ser peça fundamental na construção e manutenção da infraestrutura que suporta nossas soluções de IA e agentes inteligentes.

Você trabalhará em um ambiente dinâmico, com tecnologias de ponta e projetos desafiadores.

Como vai ser seu dia a dia com a gente : Como DevOps Engineer na Hagens, você será responsável por projetar, implementar e manter nossa infraestrutura cloud em ambientes multi-cloud (Google Cloud Platform e AWS).

Você participará ativamente da criação de pipelines de CI / CD robustos, automação de processos e garantia da disponibilidade e performance das nossas aplicações de IA.

Trabalhará em estreita colaboração com times de desenvolvimento e dados para otimizar o ciclo de vida das aplicações, desde o desenvolvimento até a produção.

Requisitos Técnicos Essenciais : Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS); Domínio de ferramentas de containerização (Docker, Kubernetes); Experiência com Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation ou Pulumi); Conhecimento em CI / CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou similar); Experiência com monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch, ou similares); Scripting e automação (Python, Bash ou similar); Conhecimento em redes, segurança e melhores práticas de cloud.

Diferenciais : Experiência com workloads de Machine Learning e IA em produção; Conhecimento em Vertex AI (GCP) ou SageMaker (AWS); Experiência com arquiteturas serverless; Certificações GCP ou AWS; Vivência com práticas GitOps; Conhecimento em gestão de custos cloud (FinOps).