Engenheiro de dados pleno

Modelo de contrato : PJ. Ter disponibilidade para visitar a empresa em Osório – RS, 1x ao mês, é um grande diferencial para a contratação.

A ConCrédito é especialista em antecipação do saque FGTS, crédito do trabalhador, INSS, entre outras linhas de crédito, com mais de 300 mil clientes ativos e operações em forte crescimento. Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para fortalecer nosso time de Data & Growth, ajudando a transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos que impulsionem aquisição, retenção e crescimento de receita da empresa.

Sua missão

Construir análises e dashboards que permitam

monitorar o funil de vendas e a performance dos canais digitais e de growth , suportando decisões estratégicas e garantindo que a ConCrédito aproveite ao máximo sua base de clientes. Você será a referência em dados para o time, garantindo qualidade, organização e clareza nas informações utilizadas por

Comercial, Marketing e IA .

Como será o seu dia a dia

Estruturar e manter dashboards estratégicos e operacionais em Power BI e Metabase. Integrar novas fontes de dados ao data warehouse e às ferramentas de analytics quando necessário. Garantir o bom uso de ferramentas como Google Analytics. Escrever queries em SQL para explorar dados no Snowflake. Garantir qualidade, consistência e integridade das bases de dados. Trabalhar em conjunto com BI, Growth, IA e Comercial, traduzindo dados em insights práticos. Apoiar o desenvolvimento de modelos de segmentação de clientes (cohort e scoring) para orientar estratégias de campanhas comerciais. Implementar ou propor soluções criativas com uso de Inteligência Artificial.

O que buscamos

Experiência sólida com SQL (avançado). Experiência com DBT. Vivência com Snowflake. Experiência em Power BI e Metabase para criação de dashboards. Forte capacidade analítica, com foco em funil de vendas e KPIs de conversão. Boa comunicação para traduzir dados complexos em informações acessíveis a diferentes áreas.

Diferenciais

Experiência em operações de vendas digitais de alto volume. Uso de Inteligência Artificial aplicada a dados. Background em estatística ou modelagem preditiva. Conhecimento em machine learning ou big data.

Por que entrar na Con? Ambiente dinâmico e desafiador, com grandes oportunidades de crescimento de carreira. Cultura de dados e inovação aplicada diretamente ao negócio. Empresa consolidada e entre as 28 organizações de maior crescimento no país em 2024.