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Engenheiro(a) de Dados

Engenheiro(a) de Dados

OmieSão Paulo, SP, BR
Há 3 dias
Descrição da vaga

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀

#VempraOmie

Responsabilidades e atribuições

  • Supervisionar o ecossistema de dados corporativo , abrangendo soluções baseadas em AWS Glue, Amazon Redshift e Databricks Lakehouse Platform , garantindo alta disponibilidade, governança e performance.
  • Liderar o desenho e a implementação de arquiteturas de dados escaláveis e distribuídas , sustentando processos de ingestão, transformação e consumo em larga escala.
  • Coordenar o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em PySpark, Python e SQL , assegurando eficiência, qualidade e rastreabilidade.
  • Definir e disseminar padrões técnicos, boas práticas e frameworks de engenharia de dados , promovendo consistência e excelência operacional.
  • Atuar junto às equipes de tecnologia, produto e negócio para garantir integração eficiente entre sistemas e camadas analíticas .
  • Gerenciar o desempenho e otimização de workloads analíticos , aplicando técnicas avançadas de tuning e monitoramento em Redshift, Databricks SQL e Spark .
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados , em conformidade com LGPD, GDPR e demais diretrizes corporativas.
  • Implementar e supervisionar mecanismos de observabilidade, monitoramento e automação em pipelines e workloads analíticos.
  • Documentar arquiteturas, fluxos e processos técnicos , assegurando rastreabilidade e evolução contínua do ambiente de dados.
  • Atuar como referência técnica e estratégica , apoiando decisões de arquitetura, performance e escalabilidade.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior ou Líder Técnico / Supervisor em times de engenharia de dados.
  • Vivência sólida com serviços de dados AWS , incluindo Glue, Redshift e S3 .
  • Experiência prática com Databricks Lakehouse Platform , incluindo Delta Lake, PySpark, SQL e Unity Catalog .
  • Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
  • Domínio de conceitos e práticas em Big Data distribuído , com processamento batch e real time .
  • Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Redshift e Spark .
  • Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
  • Familiaridade com Git, CI / CD e práticas DataOps / DevOps .
  • Conhecimento em segurança e governança de dados (LGPD, GDPR, lineage e controle de acesso).
  • Excelentes habilidades de comunicação, liderança técnica e colaboração multidisciplinar .
  • Perfil analítico, proativo e orientado à entrega de resultados com excelência técnica.
  • Informações adicionais

    🍴 Benefício Flexível / VR : R$ 40,00 / dia útil.

    💻 Auxílio Home office.

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    Dados • São Paulo, SP, BR