Tech Lead de Engenharia de Dados (Especialista em GCP)Empresa Confidencial • Barueri, São Paulo, Brazil
Tech Lead de Engenharia de Dados (Especialista em GCP)
Empresa Confidencial • Barueri, São Paulo, Brazil
Há 14 dias
Descrição da vagaExperiência sólida em Engenharia de Dados e atuação prévia como Tech Lead ou papel técnico sênior. Conhecimento profundo em Google Cloud Platform (GCP) , incluindo : BigQuery Cloud Storage Dataflow (Apache Beam) Pub / Sub Dataproc Cloud Composer (Airflow) Forte experiência com SQL avançado e otimização de consultas. Experiência com modelagem de dados analítica (ex. : Star Schema, Data Vault). Conhecimento em ETL / ELT , pipelines orientados a eventos e dados em tempo real. Experiência com CI / CD , controle de versão (Git) e automação. Conhecimentos em segurança, governança e controle de custos em ambientes cloud. Certificações GCP. Experiência com ferramentas de BI (Looker, Data Studio, Power BI). Vivência com arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Lakehouse). Experiência em ambientes de alta escala e dados críticos para o negócio. Liderança técnica e capacidade de influência. Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos. Visão estratégica e orientação a resultados. Dinâmico e adaptável Proatividade, senso de dono e capacidade de tomada de decisão. Interesse contínuo em aprendizado e inovação.
Buscamos um(a) Tech Lead de Engenharia de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados, atuando de forma estratégica e hands-on no desenho, implementação e governança de soluções escaláveis na Google Cloud Platform (GCP) .
Será responsável por orientar tecnicamente o time, garantir boas práticas de engenharia de dados e apoiar decisões arquiteturais alinhadas aos objetivos de negócio.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas, padrões de código e arquitetura.
- Projetar e manter arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras na GCP.
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e streaming.
- Atuar como referência técnica em BigQuery, incluindo modelagem de dados, performance, custos e governança.
- Definir padrões de ingestão, transformação e consumo de dados.
- Trabalhar em parceria com times de Analytics, Data Science, Produto e Engenharia.
- Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados.
- Apoiar na evolução da stack de dados e na adoção de novas tecnologias.
- Realizar code reviews, mentorias técnicas e apoio no desenvolvimento do time.
- Implementar políticas de IAM, criptografia e linhagem de dados (Data Catalog).
- Estabelecer pipelines de automação para deploys de infraestrutura como código (Terraform).
- Fazer a gestão finOps do contexto de dados dentro do GCP
Requisitos Técnicos
Diferenciais
Perfil Comportamental
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