Buscamos um(a) Tech Lead de Engenharia de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados, atuando de forma estratégica e hands-on no desenho, implementação e governança de soluções escaláveis na Google Cloud Platform (GCP) .
Será responsável por orientar tecnicamente o time, garantir boas práticas de engenharia de dados e apoiar decisões arquiteturais alinhadas aos objetivos de negócio.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas, padrões de código e arquitetura.
- Projetar e manter arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras na GCP.
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e streaming.
- Atuar como referência técnica em BigQuery, incluindo modelagem de dados, performance, custos e governança.
- Definir padrões de ingestão, transformação e consumo de dados.
- Trabalhar em parceria com times de Analytics, Data Science, Produto e Engenharia.
- Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados.
- Apoiar na evolução da stack de dados e na adoção de novas tecnologias.
- Realizar code reviews, mentorias técnicas e apoio no desenvolvimento do time.
- Implementar políticas de IAM, criptografia e linhagem de dados (Data Catalog).
- Estabelecer pipelines de automação para deploys de infraestrutura como código (Terraform).
- Fazer a gestão finOps do contexto de dados dentro do GCP
Requisitos Técnicos
Experiência sólida em Engenharia de Dados e atuação prévia como Tech Lead ou papel técnico sênior.Conhecimento profundo em Google Cloud Platform (GCP) , incluindo :BigQueryCloud StorageDataflow (Apache Beam)Pub / SubDataprocCloud Composer (Airflow)Forte experiência com SQL avançado e otimização de consultas.Experiência com modelagem de dados analítica (ex. : Star Schema, Data Vault).Conhecimento em ETL / ELT , pipelines orientados a eventos e dados em tempo real.Experiência com CI / CD , controle de versão (Git) e automação.Conhecimentos em segurança, governança e controle de custos em ambientes cloud.Diferenciais
Certificações GCP.Experiência com ferramentas de BI (Looker, Data Studio, Power BI).Vivência com arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Lakehouse).Experiência em ambientes de alta escala e dados críticos para o negócio.Perfil Comportamental
Liderança técnica e capacidade de influência.Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.Visão estratégica e orientação a resultados.Dinâmico e adaptávelProatividade, senso de dono e capacidade de tomada de decisão.Interesse contínuo em aprendizado e inovação.