Engenheiro De Dados (Growth & Analytics)

Responsabilidades e atribuições

Projetar e construir pipelines de dados (ETL / ELT) : Desenvolver, testar e otimizar fluxos de dados para extrair informações de diversas fontes, transformá-las e carregá-las em Data Warehouse e Data Lake.

Gerenciar a arquitetura de dados : Planejar e manter estruturas de armazenamento escaláveis, seguras e eficientes, utilizando bancos relacionais e não relacionais, além de soluções em nuvem.

Garantir qualidade e governança : Implementar monitoramento, validação e auditoria para assegurar integridade e conformidade dos dados.

Otimizar performance : Monitorar e aprimorar o desempenho de consultas e processos de ETL.

Colaborar com equipes de dados : Apoiar cientistas e analistas de dados, garantindo acesso estruturado e confiável às informações.

Automatizar processos : Aplicar ferramentas de orquestração (como Apache Airflow, Prefect ou Dagster) para automatizar tarefas e fluxos de dados.

Explorar novas tecnologias : Pesquisar e implementar soluções que aprimorem a infraestrutura e o desempenho dos sistemas de dados.

Requisitos e qualificações

Programação : Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento.

Banco de Dados : Forte conhecimento em SQL, modelagem e experiência com PostgreSQL, MySQL e bancos NoSQL.

Pipelines de Dados : Vivência em construção e manutenção de fluxos ETL / ELT.

Nuvem : Experiência com AWS, GCP ou Azure, e seus serviços de dados (ex. : S3, Redshift, BigQuery).

Pensamento Sistêmico : Capacidade de desenvolver soluções escaláveis e resilientes.

Colaboração : Trabalho em equipe e comunicação eficaz em ambientes ágeis.

Interessado(a)s encaminhar currículo, mencionando no assunto : Engenheiro de Dados – Florianópolis.

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