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Engenheiro(a) de Dados Sênior

Engenheiro(a) de Dados Sênior

SuperFretetaubaté, Brasil
Há 4 dias
Descrição da vaga

Olá, somos a SuperFrete : )

Queremos ser a maior e mais amada rede de logística digital, quer fazer parte disso?

Somos uma startup que atua no segmento do varejo e logística, apoiando os pequenos e médios empreendedores a se tornarem mais competitivos no mercado e a alavancarem suas vendas. Por isso, buscamos um Super Engenheiro(a) de Dados Sênior, que se identifique com o nosso propósito, que tenha muita energia para somar no time de Produtos e que queria crescer (muito!) com a gente.

Responsabilidades :

  • Desenvolver e manter estratégias de gerenciamento de metadados;
  • Acompanhamento de processamentos de pipelines e de solução de problemas dos mesmos;
  • Atuação colaborativa com demais membros da equipe de dados, compartilhando boas práticas e conhecimento técnico;
  • Produzir a documentação de soluções e processos relacionados a dados;
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis para integrar, transformar e disponibilizar grandes volumes de dados, mantendo em foco aspectos de confiabilidade, escalabilidade e mantenabilidade;
  • Apoiar na definição e implementação de políticas de governança e segurança dos dados;
  • Participar ativamente na definição de arquitetura e na escolha de tecnologias para o ecossistema de dados da empresa;
  • Desenvolver e / ou melhorar pipelines automatizados para deploy de novos fluxos / código;
  • Estruturação de ambientes para desenvolvimento.

Requisitos :

  • Experiência sólida com linguagens como Python, SQL e Spark (PySpark);
  • Experiência com projetos envolvendo bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL), considerando dados estruturados e semiestruturados, entre eles Mongodb, Elasticsearch e Postgres;
  • Experiência sólida em modelagem dimensional (Star Schema, Snow Flake), sendo preferencialmente Star Schema;
  • Experiência sólida em arquiteturas de dados, considerando conceitos e métodos de Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse;
  • Experiência sólida com serviços voltados para dados em plataformas cloud como AWS, GCP, e Azure, preferencialmente GCP;
  • Experiência em soluções de ETL / ELT e desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, preferencialmente em Airflow(Composer);
  • Experiência em gestão de metadados (Glossário de Negócio, Dicionário de Dados, Catálogo de Dados);
  • Conhecimento em segurança de dados (criptografia, LGPD e mascaramento de dados);
  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
  • Experiência com IaC (Infra as Code) em ferramentas como Terraform, Ansible, entre outras.
  • Será legal se você tiver :

  • Certificações Cloud;
  • Conhecimento e / ou experiência em Kubernetes e Docker;
  • Conhecimentos em Machine Learning e / ou Engenharia de Machine Learning
  • O que você pode esperar dos Supers?

  • Uma cultura de muita confiança, colaboração, focada em resultados, com muita autonomia e transparência;
  • Buscamos excelência em tudo o que fazemos, por isso estamos sempre aprendendo;
  • Temos vontade de construir junto, fazer a diferença e gerar impacto.
  • O que oferecemos :

    Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Dados • taubaté, Brasil