Machine Learning Ops Engineer Pleno - Híbrido / SP - SP

O que buscamos : Profissional de nível PL que atue com Machine Learning Ops Engineer. Irá atuar na modalidade híbrida 3x por semana – Itaim Bibi / SP. Requisitos e qualificações : Implementar pipelines de MLOps (CI / CD para modelos de Machine Learning). Gerenciar infraestrutura de treinamento e inferência na AWS. Criar pipelines de feature engineering com PySpark. Implementar monitoramento e observabilidade de modelos em produção. Automatizar deployment e versionamento de modelos. Trabalhar com AWS SageMaker, ECS e EKS para serving de modelos. Implementar e manter feature stores e gestão de features. Garantir reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos. Integrar pipelines de ML com data lake usando PySpark e Trino. Otimizar custos e performance de cargas de ML. Requisitos e qualificações : Experiência com MLOps ou DevOps aplicado a Machine Learning. Experiência sólida com AWS (SageMaker, ECR, ECS / EKS, Lambda, EMR). Conhecimento em PySpark para preparação e engenharia de features. Vivência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines). Proficiência em Python e frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiência com containerização (Docker, Kubernetes). Conhecimento em CI / CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Experiência com IaC (Terraform, CloudFormation). Conhecimento em monitoramento de modelos e detecção de drift. Desejáveis / Diferenciais : Experiência com feature stores (SageMaker Feature Store, Feast). Conhecimento em arquiteturas de data lake voltadas a ML. Experiência com MLlib (biblioteca de ML do Spark). Vivência com model serving (TensorFlow Serving, Seldon, KServe). Certificações AWS Machine Learning Specialty. Experiência com execução distribuída de ML (Ray, Dask, Spark ML). Descrição comportamental : Procuramos uma pessoa que : Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care.

Formação Acadêmica : Não informado

Salário : A combinar

Cargo : Outros

Empresa : Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo :

Informática / Tecnologia

(FC)