Engenheiro Dados Seniortrabalho Remotoefetivo

Engenheiro Dados SeniorTrabalho RemotoEfetivo

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Descrição da vaga

Mais do que simples fornecedores de tecnologia, nos destacamos como verdadeiros especialistas em logística.

Nossas soluções são moldadas pela vasta experiência que acumulamos ao longo dos anos, refletindo a sabedoria e os aprendizados adquiridos ao longo de nossa jornada.

É essa expertise que nos capacita a oferecer uma abordagem personalizada e altamente eficaz para cada cliente.

Por mais de 25 anos, trabalhamos com operações logísticas de grande escala, servindo a uma variedade de setores, incluindo indústrias, varejistas, operadores logísticos e transportadoras.

Mantendo um olhar perspicaz sobre as tendências do mercado, desenvolvemos sistemas adaptáveis que se ajustam às necessidades em constante evolução de nossos clientes.

Nossa trajetória de pioneirismo ao longo dos últimos anos nos proporcionou um amplo know-how e expertise em todas as nuances do setor logístico.

Essa jornada nos permitiu acumular valiosa experiência e nos destacar como líderes em oferecer as melhores práticas do mercado.

Além de nosso conhecimento aprofundado, a segurança é uma prioridade essencial para nós.

Somos certificados pela ISO / IEC

• , garantindo que adotemos os mais rigorosos padrões em segurança da informação, demonstrando nosso compromisso com a proteção de nossos parceiros e clientes.

Estamos em busca de profissionais apaixonados e determinados para se juntarem a nós como Engenheiro de Dados.

Se você tem vontade de aprender, transformar a logística e mobilidade e fazer a diferença, essa é a sua oportunidade!

Responsabilidades e atribuições

O Engenheiro de Dados Sênior será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados robustas, escaláveis e seguras.

Atuará em estreita colaboração com o time de dados e as áreas de negócio para garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas em análises e produtos de dados.

Principais Responsabilidades

Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de dados utilizando Apache Airflow, aplicando boas práticas de modularização e versionamento de DAGs.

Implementar rotinas de monitoramento e alertas (logs estruturados, métricas e notificações via Grafana, email, etc.).

Atuar na modelagem e implementação das camadas bronze, silver e gold em um Data Lake baseado em Databricks.

Construir e manter integrações de dados a partir de APIs REST, bancos relacionais, arquivos CSV / Excel / Parquet e filas de mensagens.

Desenvolver estratégias eficientes de carga incremental, controle de versionamento e catalogação de fontes.

Revisar e otimizar consultas SQL complexas em PostgreSQL e Oracle (PL / SQL), garantindo desempenho e uso eficiente de recursos.

Trabalhar com object storage (S3), definindo estratégias de versionamento, compactação e organização de arquivos.

Garantir a observabilidade e qualidade dos pipelines, com testes unitários e de integração e documentação técnica atualizada.

Participar de ritos ágeis e colaborar na modelagem de tabelas analíticas voltadas a ferramentas de BI (Power BI, Qlik).

Experiências Desejadas

Vivência em ambientes de dados complexos, com múltiplas fontes e alto volume de informação.

Experiência comprovada na construção de pipelines de ETL / ELT em produção.

Atuação anterior com arquitetura em camadas (bronze / silver / gold) e governança de dados.

Requisitos e qualificações

Requisitos Obrigatórios

Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines e automações.

Conhecimento avançado em SQL (consultas complexas, tuning, índices, CTEs, particionamento, views materializadas).

Experiência sólida com Apache Airflow (orquestração, versionamento, monitoramento).

Experiência com PostgreSQL e modelagem de dados para Data Lake.

Familiaridade com object storage (S3 ou equivalente) e formatos otimizados de arquivo (Parquet, ORC, GZIP).

Prática com Git e boas práticas de versionamento de código.

Desejável (diferenciais)

Conhecimento em Oracle / PLSQL.

Experiência com Databricks ou ambientes similares (Spark, Delta Lake).

Noções de Docker, DBT e monitoramento com Prometheus / Grafana.

Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou correlatas.

Certificações em cloud ou engenharia de dados (AWS, Azure, Databricks, etc.) serão consideradas um diferencial.

Informações adicionais

No KMM by nstech, temos uma cultura baseada em valores e esperamos que todos os nstechers não apenas se identifiquem, mas também vivam essa cultura em seu dia a dia.

Acreditamos que a cultura é uma das maiores vantagens competitivas para negócios bem-sucedidos, pois é algo que não pode ser copiado integralmente.

Nossos Pilares Culturais e Seus Atributos São

Resultados : buscamos agilidade, melhoria contínua, geração de valor a longo prazo e foco nos resultados.

Por que fazer parte da nstech?

Temos a visão de ser a plataforma de tecnologia para logística e mobilidade que conecta os elos e gera mais valor para os negócios da rede integrada de logística da América Latina.

Atualmente, contamos com uma equipe de mais de 5 mil nstechers comprometidos em melhorar o mundo por meio da tecnologia aplicada à logística e mobilidade.

Estamos empenhados em gerar impacto para a sociedade, clientes, colaboradores e acionistas, e queremos somar forças com pessoas cheias de energia e propósito para fazer parte de nossa equipe e dessa transformação.

Esta vaga é REMOTO e CLT, com benefícios integrados : plano de saúde, odontológico, seguro de vida, flex, Gympass, Zenklub, folga no aniversário.

Etapas do processo

Etapa 1 : Cadastro

Etapa 2 : Entrevista Gente e Gestão

Etapa 3 : Entrevista com Head da área

Etapa 4 : Carta Proposta

Etapa 5 : Contratação

JUNTE-SE A NÓS!

CAS | Engenharia de Dados Sênior - Vertical de Associação e Contas

Engenheiro Especialista em Fatores Humanos e Confiabilidade - Híbrido - Rio de Janeiro / RJ - Vaga exclusivas para PCDs

Indaiatuba, São Paulo, Brazil 3 weeks ago

Profissional Engenheiro(a) de Dados Sênior - Remoto

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