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Cientista de dados

Cientista de dados

Naturalauro de freitas, Brasil
Há 16 dias
Descrição da vaga

NOSSAS PESSOAS, JUNTAS, LIDERAM COM CONSCIÊNCIA.

Na Natura, temos potencial para impulsionar transformações significativas. Isso é possível por meio dos produtos inovadores da Natura e Avon; das experiências marcantes dos serviços de beleza da Bluma e da nossa plataforma de educação financeira, a Emana Pay. Marcas e serviços relevantes para quem os utiliza e reconhecidos pelo nosso compromisso com a condução de negócios regenerativos.

Responsabilidades :

  • Desenvolvimento e manutenção dos modelos regulatórios de risco de crédito (PD, LGD, EAD e Estágios IFRS9), garantindo aderência às normas IFRS9 e regulamentações do BACEN (Res. 4966, 229, 2682).
  • Ser responsável técnico pelas metodologias de provisionamento de perda esperada (ECL) da carteira de crédito, assegurando consistência entre o modelo, as bases de dados e as regras contábeis.
  • Estruturar e automatizar pipelines de cálculo de PD, LGD e EAD em ambiente Databricks (PySpark / SQL), integrando os modelos às bases de produção e garantindo rastreabilidade e governança.
  • Conduzir análises retroativas e de performance dos modelos (backtesting, estabilidade de variáveis, KS, AUC, PSI, curing rate, hazard e survival curves) para identificar desvios e propor evoluções metodológicas.
  • Trabalhar em parceria com as áreas de Crédito, Cobrança, Contabilidade, Financeiro e Risco, traduzindo necessidades do negócio em soluções analíticas robustas e sustentáveis.
  • Acompanhar práticas de mercado e evoluções regulatórias, propondo inovações que aumentem a eficiência do provisionamento e a precisão das estimativas de risco.

O que você precisa ter?

  • Experiência em modelagem de risco de crédito regulatória (PD, LGD, EAD e Estágios IFRS9).
  • Domínio técnico das normas IFRS9 e regulamentos BACEN (4966, 229, 2682).
  • Proficiência em Python (pandas, pyspark, scikit-learn) e SQL, com foco em manipulação e modelagem de grandes bases de dados.
  • Vivência com Databricks e Spark, preferencialmente em ambientes de produção (Delta Tables, workflows automatizados).
  • Sólida experiência em avaliação de performance de modelos (KS, AUC, PSI, estabilidade).
  • Conhecimento em versionamento, governança e documentação de modelos (MLflow, Git, Confluence).
  • Desejável

  • Experiência prévia em fintechs, bancos digitais ou consultorias de risco regulatório.
  • Conhecimento prático de provisão contábil, roll rates, vintage analysis e estrutura de matrizes de transição.
  • Noções de LGD baseada em recuperação e fluxos de castigo (cash flow de perda).
  • O que você vai encontrar por aqui?

    Somos mais do que um lugar de trabalho : construímos e vivemos diariamente o Ecossistema Bem Estar Bem, baseado na relação harmoniosa entre cada indivíduo, as relações ao seu redor e o ambiente em que está inserido. Além de oferecer benefícios voltados ao bem-estar social, físico, financeiro, mental e emocional, promovemos um ambiente de prosperidade, pertencimento e propósito, fortalecendo uma rede sólida de apoio, expansão de consciência e respeito à diversidade, equidade e inclusão.

    Somos um movimento que transforma a maneira de viver e fazer negócios em 14 países da América Latina, sempre guiados por consciência.

    Conhece alguma pessoa aqui na Natura?

    Se sim, peça o e-mail corporativo dessa pessoa e, ao se inscrever para uma vaga, utilize-o para solicitar uma recomendação. É uma excelente oportunidade para fortalecer sua rede de contatos e avançar no seu processo seletivo em nossa empresa!

    A Natura celebra e abraça a diversidade em todas as suas formas e pluralidades.

    Convidamos #Mulheres, #PessoasNegras, #PessoasComDeficiência, pessoas da comunidade #LGBTQIA+, #Gestantes e pessoas com #50anos+ a se candidatarem para esta vaga!

    Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Cientista Dados • lauro de freitas, Brasil

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