Somos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação.
Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial.Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas.
Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora.
E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.Jusbrasil em números : + de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia+ de 30 m de usuários+ de 700 colaboradores+ de 80% dos advogados brasileiros cadastradosSobre a funçãoBuscamos uma pessoa Analista de RevOps, que atuará como ponto central de dados, construindo pipelines, garantindo governança e desenvolvendo análises e dashboards que suportem decisões estratégicas de vendas, CS e marketing.Projetar e manter pipelines de dados integrando fontes como CRM, ERP, plataformas de marketing e produto.Criar e evoluir dashboards estratégicos no Looker, Metabase, Power BICriar e manutenir pipelines de dados, além de garantir qualidade, consistência e governança dos dados.Implementar processos de automação e integração (Python, n8n, SQLs).
Apoiar Sales Ops, CS Ops e Marketing com análises e insights acionáveis.Documentar fluxos e padrões de dados.RequisitosExperiência sólida em SQL (Standard SQL, PostgreSQL).
Conhecimento em Python para ETL e automações.Experiência com ferramentas de BI (Looker, Metabase, Tableau, Power BI).
Conhecimento em processos de automação e integração de dados.Será um diferencial : Possuir experiência com dados de CRM (Pipedrive).
Possuir vivência prévia em Revenue Operations ou áreas correlatas.Ter conhecimento em modelagem de dados (pipeline, criação de datasets).
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Informe a forma de referência preferida e outros dados de inclusão que deseje compartilhar.Como ficou sabendo de nossas oportunidades?
LGBTQIA+ | Qual a sua orientação sexual?
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Analyst • Salvador, Bahia, Brasil