Analista de Dados Sênior

Potência Total em Soluções Financeiras : Somos uma empresa completa que impulsiona o ecossistema de combustíveis, oferecendo soluções que incluem Conta Digital PF, Conta Digital PJ, Corretora de Seguros, Cartão Benefícios, Cartão de Crédito, Clube de Vantagens, Folha de Pagamento, Cobrança, Asset, FIDC, e muito mais. Nossa Missão : Ser a principal fonte de soluções financeiras eficientes e aceleradas para postos de combustível, refinarias, distribuidoras, transportadoras de combustível, além de apoiar seus colaboradores e clientes. Acelere com a Gente : Junte-se a nós para transformar o cenário financeiro do mundo dos combustíveis, aproveitando cada oportunidade de crescimento e inovação!

Responsabilidades

Extração e Transformação de Dados (ETL / ELT) : Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados, garantindo a ingestão, transformação e carregamento de dados de diversas fontes para o Data Lake.

Modelagem e Organização de Dados : Colaborar na definição e implementação de modelos de dados eficiente, visando otimizar o armazenamento e a consulta.

Qualidade e Governança de Dados : Auxiliar na implementação de rotinas de validação e monitoramento da qualidade dos dados, contribuindo para a governança e confiabilidade das informações.

Criação de Dashboards e Relatórios : Desenvolver e manter painéis de dados e relatórios para diversas áreas de negócio, utilizando as informações centralizadas para gerar insights e apoiar a tomada de decisão.

Suporte à Análise de Dados : Prestar apoio à equipe na realização de análises exploratórias de dados, identificando tendências e padrões relevantes para o negócio.

Colaboração Interáreas : Atuar em parceria com equipes de negócio, tecnologia, produto e outras, garantindo o alinhamento na utilização dos dados do Data Lake e na entrega de valor.

Documentação e Melhoria Contínua : Participar da documentação de processos e estruturas de dados, e contribuir para a identificação de oportunidades de melhoria nas ferramentas e metodologias de dados.

Requisitos

Sólida experiência com Python e SQL : Capacidade de manipular, consultar e processar dados eficientemente.

Conhecimento em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouses : Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados e processos de ETL / ELT.

Ferramentas de Visualização de Dados : Domínio em Power BI, incluindo Power Query, linguagem M e DAX. Experiência com outras ferramentas como Tableau e Looker Studio é um diferencial.

Capacidade de Elaborar Consultas Complexas e Criar Visualizações Impactantes : Habilidade para produzir insights claros e valiosos a partir dos dados.

Ferramentas de ETL : Experiência com ferramentas da Microsoft e outras plataformas de ETL.

Plataformas em Nuvem : Familiaridade com Microsoft Azure ou plataformas similares para gestão de dados.

Bancos de Dados Relacionais : Experiência com SQL Server, Oracle, entre outros, incluindo elaboração de consultas complexas.

Diferenciais

Vivência com Ferramentas de Nuvem : Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) e serviços relacionados a Data Lake (S3, ADLS, GCS, Athena, BigQuery, Redshift, Databricks).

Conhecimento em Ferramentas de ETL / ELT : Experiência com ferramentas como Apache Airflow, DBT, Stitch, Fivetran ou similares.

Certificações : Certificações em plataformas de dados ou nuvem (AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate) serão consideradas um diferencial.

Modelo presencial de segunda a sexta das 08h às 17h48 na região da Henrique Schaumann, próximo ao metrô Oscar Freire.