Engenheiro de dados

Sobre a vaga

A dhauz, empresa do grupo Quantum Rise, é empresa de serviços e soluções usando dados e inteligência artificial para suportar processos de tomada de decisão de negócios. Somos uma equipe interdisciplinar de profissionais formados nas melhores universidades do país e do exterior, com ampla experiência no mercado e prontos para auxiliar a transformação analítica de grandes marcas. Engenharia de dados, tecnologia, processos e pessoas combinados da melhor maneira para cada necessidade do seu projeto.

E aí, curtiu? #VemSerUmHauzer

Quem estamos procurando

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time. Nosso objetivo é facilitar o consumo de dados para clientes e produtos, construindo pipelines e datasets confiáveis com as melhores práticas, ferramentas modernas e desafios reais de operação.

Procuramos alguém que goste de um ambiente com alto nível técnico, com espaço real para aprender, ensinar e construir boas práticas.

O que você vai fazer no dia a dia

• Integração de Dados: desenvolver e implementar processos de integração entre diferentes fontes (APIs, bancos, arquivos, etc.)
• Orquestração: orquestrar de forma otimizada pipelines e serviços em cloud, garantindo execução confiável e custo eficiente
• Segurança de Dados: implementar políticas e procedimentos para proteção de dados sensíveis e aderência a regulamentações aplicáveis
• Colaboração: atuar junto a equipes multidisciplinares (dentro e fora de TI) para garantir alinhamento e entrega bem-sucedida
• Otimização: monitorar e otimizar desempenho dos pipelines e sistemas de dados, garantindo eficiência e confiabilidade

Requisitos (o que esperamos que você tenha)

• Experiência com extração e persistência de dados a partir de diferentes fontes e protocolos
• Experiência em entregar datasets limpos, consistentes e bem modelados, habilitando usuários finais a responderem suas próprias perguntas
• Python e SQL sólidos
• Conhecimento em Spark (PySpark)
• Inglês para conversação

Diferenciais

• Conhecimento em orquestração de ETLs e operação de pipelines para alimentação de um Data Lake/Lakehouse
• Vivência com Governança de Dados (Data Quality, Data Catalog, linhagem e práticas relacionadas)
• Facilidade para entender e traduzir regras de negócio em dados confiáveis
• Boa comunicação, senso crítico, organização e pensamento criativo
• Experiência com Cloud aplicada a analytics e pipelines de dados
• Conhecimento em Databricks

Tipo de contratação:

✅ Regime CLT ou PJ

✅100% Remoto

Benefícios como CLT:

• Cartão de benefícios flexíveis Flash (alimentação/refeição);