Engenheiro de Dados - Certificado Databricks Certified Data Engineer Professional

Resumo da Posição Buscamos um(a)  Engenheiro(a) de Dados  com  certificação obrigatória Databricks Certified Data Engineer Professional , para atuar no desenvolvimento de soluções de dados em  Azure  e  Databricks . Este profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance, assegurando governança, qualidade e disponibilidade das informações para análises avançadas e tomadas de decisão estratégicas.

Principais Atividades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Azure e Databricks, com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade.

Implementar e gerenciar processos ETL / ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks e Synapse Analytics.

Otimizar modelos de dados e fluxos de processamento para suportar análises complexas e relatórios corporativos.

Monitorar e resolver gargalos de performance, garantindo alta disponibilidade e eficiência operacional.

Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo qualidade e rastreabilidade via Unity Catalog.

Colaborar com times de BI, Analytics e Desenvolvimento, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas de dados.

Documentar arquiteturas, pipelines e boas práticas, propondo melhorias contínuas e inovações tecnológicas.

Requisitos Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.

Certificação obrigatória :  Databricks Certified Data Engineer Professional.

Experiência comprovada em engenharia de dados e manutenção de pipelines ETL / ELT.

Domínio do ecossistema Azure : Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub / Service Bus e Microsoft Fabric.

Conhecimentos avançados em Spark (PySpark ou Scala) e SQL.

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB).

Proficiência em Python para manipulação, integração e automação de dados.

Vivência com versionamento (Git) e integração / entrega contínua (CI / CD).

Experiência com Unity Catalog e Delta Lake.

Competências Capacidade analítica e técnica para lidar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.

Criação e manutenção de catálogos de dados corporativos no Unity Catalog.

Proatividade na resolução de problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis.

Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.

Organização, atenção a detalhes e foco em resultados.

Diferenciais Certificações adicionais Microsoft (ex. :  Azure Data Engineer Associate).

Experiência em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh, Delta Sharing).

Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs.

Vivência em projetos de engenharia de dados corporativos de grande porte.