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Engenhario(a) de machine learning (sênior)
Engenhario(a) de machine learning (sênior)Netvagas • BELO HORIZONTE, MG, BR
As candidaturas não são mais aceitas
Engenhario(a) de machine learning (sênior)

Engenhario(a) de machine learning (sênior)

Netvagas • BELO HORIZONTE, MG, BR
Há +30 dias
Descrição da vaga
Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior | A3Data

Na A3Data, acreditamos no poder dos dados e da inteligência artificial para gerar impacto real nos negócios. Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior para atuar em projetos desafiadores, construindo soluções escaláveis e sustentáveis em ambientes cloud.

O que esperamos de você (responsabilidades):
  • Empacotar e versionar modelos de machine learning (MLflow, SageMaker Model Registry);
  • Definir e implementar serviços AWS adequados (SageMaker, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, entre outros);
  • Construir e manter esteiras CI/CD, garantindo automação de testes, build e deploy;
  • Automatizar deploys em múltiplos ambientes (dev/staging/prod) com segurança e rollback;
  • Expor modelos para consumo por outros serviços (via endpoints ou Lambdas);
  • Configurar e acompanhar monitoramentos em produção (CloudWatch, logs, métricas);
  • Colaborar com times multidisciplinares para garantir soluções eficientes, seguras e escaláveis.
O que precisamos que você tenha (requisitos obrigatórios):
  • Experiência sólida com AWS e seus principais serviços (S3, SageMaker, Lambda, ECS/EKS, API Gateway);
  • Domínio em Python aplicado a engenharia e deploy de modelos de ML;
  • Vivência com esteiras CI/CD e boas práticas de versionamento (GitHub ou similares);
  • Experiência em empacotamento, deploy e monitoramento de modelos em produção;
  • Conhecimento em boas práticas de segurança e automação em ambientes cloud.
Também ficaremos felizes caso você tenha (diferenciais):
  • Experiência com Fargate, DynamoDB, Athena ou Bedrock;
  • Conhecimento em Azure e integração multi-cloud;
  • Familiaridade com monitoramento avançado e observabilidade (logs, métricas, tracing);
  • Vivência em times ágeis e ambientes de consultoria;
  • Interesse em contribuir com melhores práticas e cultura de MLOps.

Nossos benefícios:

  • Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile);
  • Total Pass (academias);
  • Zenklub (apoio psicológico online);
  • Plano Saúde SulAmérica- 100% subsidiado para você Eu.A3;
  • Plano Dental Amil;
  • Seguro de Vida;
  • Participação nos Lucros e Resultados;
  • Bônus anual;
  • Desconto nos cursos de idioma da Open English;
  • Parceria AWS nível Advanced;
  • Desconto na conta de energia elétrica (operadora CEMIG);
  • Empresa Cidadã: licenças maternidade e paternidade estendidas.

E mais:

  • 100% Home Office;
  • 40 horas semanais;
  • Dia a dia descontraído e acolhedor;
  • Plano de carreira e acompanhamento individual;
  • Programas internos de compartilhamento de conhecimento;
  • Prezamos pela diversidade, liberdade, flexibilidade e autonomia!

Curtiu o desafio?

Estamos ansiosos para receber seu CV.

Um dos nossos valores é ser transparente, sempre! Por isso, é importante que saiba que avaliamos todos os CVs cadastrados e, se você tiver fit com a vaga e com nossa cultura, te convidaremos para um primeiro bate papo!

Mas, caso seu CV não seja selecionado dessa vez, não se preocupe! Ficaremos de olho, para futuras oportunidades.

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