Contribuir ativamente para a definição da arquitetura de dados (fontes, ingestão, armazenamento, acesso) e garantir o alinhamento com as políticas de TI e regras de negócio;
Apoiar na definição de requisitos para a área de infraestrutura de TI / dados, com capacidade crítica em relação às soluções e alternativas propostas;
Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo eficiência no processamento e armazenamento;
Trabalhar estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos;
Colaborar com a definição e extração dos dados de diversas fontes para ingestão nas plataformas de Big Data, bem como apoiar na criação e definição de estruturas para que os dados estejam apropriados, acessíveis e disponíveis zelando pelo alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requeridos;
Contribuir com os projetos de Inteligência Artificial no que diz respeito à integração de dados e sistemas.
Apoiar na arquitetura de soluções e manutenção dos sistemas.
Requisitos da vaga :
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins;
Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos;
Proficiência em Python para scripts de ETL, manipulação de dados e desenvolvimento de APIs (bibliotecas como Pandas, NumPy, PySpark);
Atuação com Apache Spark, Flink e Kafka e desenvolvimento de workers eficientes;
Conhecimento em infraestrutura de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Big Data) e suas respectivas tecnologias;
Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Conhecimento em DataOps e arquiteturas de dados, incluindo observabilidade;
Aplicação de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Desejável :
Pós-graduação e certificações na área de TI;
Atuação relacionados a Dados;
Atuação no setor financeiro;
Atuação em empresas de grande porte no processamento de grandes volumes de dados;
Atuação em projetos de MLOps / LLMOps e infraestrutura de deployment de modelos (inferência, monitoramento).
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Engenheiro Dados • Cabedelo, Paraíba, Brazil
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