Governança de Dados

Sênior Data Governance

Modalidade : Híbrida - 3x na semana em SP

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Analista de Governança de Dados Sênior que seja apaixonado(a) por transformar dados em um ativo estratégico. Você terá a chance de fazer a diferença em nossa empresa, atuando como o(a) grande evangelista da governança de dados e qualidade de dados para as áreas de negócio e técnica. Sua missão é ir além da técnica : você irá empreender, mostrar o valor da qualidade de dados e mensurar o impacto de cada iniciativa. Você será responsável por liderar iniciativas de governança, qualidade e maturidade de dados, com a autonomia para planejar, implementar e prestar suporte técnico para a área de Analistas, Engenharia e Cientistas de Dados.

Se você tem uma mentalidade de produto e adora um bom desafio, esta vaga é para você!

Responsabilidades

Atuar no planejamento e execução das ações de Governança de Dados.

Liderar e Mensurar o Programa de Qualidade de Dados e Metadados : Capacidade de traduzir métricas e resultados de qualidade de dados em dashboards claros, intuitivos e acionáveis para diferentes públicos, incluindo a alta gestão. Isso inclui a criação de KPIs, dashboards e relatórios de acompanhamento.

Evoluir o Produto : Não apenas use, mas ajude a evoluir nosso motor de qualidade para que ele possa ir além da checagem técnica e também garanta a qualidade de negócio. Você será a voz do cliente interno, definindo e priorizando melhorias.

Promover a Maturidade de Dados : Crie e implemente padrões, políticas e processos que elevem a maturidade de toda a nossa governança de dados e que suportem a nossa estratégia de dados de longo prazo.

Gerenciar e Disseminar : Seja o(a) guardião(a) do nosso catálogo e glossário de dados. Garanta que eles sejam completos, atualizados e que a empresa "fale a mesma língua" quando o assunto é dado. Você será responsável por definir a metodologia de catalogação e garantir a adoção por todas as áreas.

Atuar como Especialista : Dar suporte técnico a analistas, engenheiros e cientistas de dados, sendo o ponto focal para resolver problemas de qualidade e inconsistências, bem como problemas nas ferramentas.