Qual será o seu papel?
Trabalhar dados de diversas fontes e formatos para treinamento e validação de modelos;Escalar modelos em produção;Servir modelos;Definir serviços, funções, componentes da arquitetura do produto;Desenhar arquiteturas de dados (por exemplo Data Mesh, MLOps e Gen AI)Automatizar pipelines de dados e modelos (AIOps / DevOps);Criar modelos preditivos com técnicas Machine Learning;Orquestrar LLMs para cenários de GenAI;Entender as necessidades dos clientes e propor soluções e estratégias para os desafios do negócio que agregam valor;Acompanhar o modelo de Machine Learning implantado e efetuar retreinamento quando necessário;Colaborar com os times de Engenharia de Dados, Governança de Dados e Desenvolvimento de Produtos;Sugerir melhorias no Produto e novas propostas tecnológicas;Auxiliar na definição e melhoria nos processos de utilização de dados;Configurações nos produtos / serviços ou criação de mecanismos para garantir segurança e privacidades no armazenamento e trânsito de dados;Esperamos que você tenha : Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, etc;Experiência real em projetos de Data Science com aplicação de Machine Learning;Entendimento de Machine Learning e algoritmos de IA;Experiência com LLMs e Gen AI;Conhecimento em linguagens de programação em especial Python;Conhecimento em bibliotecas Python : Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, Lang Chain etc;Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML : Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Kubeflow, Mlflow, Vertex AI ou Sagemaker.Capacidade de traduzir requerimentos de negócios para times técnicos;Habilidades para planejar e organizar o trabalho a ser feito;Experiência com segurança e privacidade aplicados a criação de Data Products;Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial) : Desenvolvimento Python avançado aplicado à criação de produtos;Experiência em projetos de Data Science em AIOps, MLOps e Data Mesh;Experiência com Gen AI e orquestração de LLMs;Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML;Familiaridade com processamento distribuído e criação de Data Products;Experiência em projetos utilizando AWS, GCP ou Microsoft.Você vai amar trabalhar aqui se : Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias;Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira;Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar;Nossos benefícios : Vale refeição;Vale alimentação;Vale combustível;Plano de saúde;Plano odontológico;Seguro de vida;Auxílio Creche;Auxílio crianças com deficiência;Convênio Farmácia;PLR;TotalPass;Integra (Programa Qualidade de Vida);Day off no mês do seu aniversário;VemPraENG
Engenheiro Especialista • São Paulo, Brasil