A CUB é especializada na automatização da gestão de recebíveis e do pós-venda para o setor imobiliário. Nossa tecnologia aumenta a eficiência, reduz a inadimplência, otimiza custos operacionais e oferece insights estratégicos para decisões mais rápidas e precisas.O que você vai fazer- Desenhar pipelines end-to-end (ingestão → modelagem → serving) com testes e observabilidade.- Modelar com dbt (models, tests, snapshots, docs) e manter camadas bronze / silver / gold- Operar e evoluir a orquestração (Dagster; experiência com Airflow / Prefect é bem-vinda).- Otimizar custo / performance e garantir governança (contratos de dados, lineage, CI / CD).- Entregar marts e métricas para times de negócio e dashboards no Metabase.- Escrever design docs, revisar PRs e mentorar o time.Stack- DW / Lakehouse : Snowflake (ok ter vindo de Big Query / Redshift / Databricks)- Transformação : dbt & python- Orquestração : Dagster (ou Airflow / Prefect)- Ingestão : Airbyte, AWS DMS e scripts internos- Linguagens & BI : SQL avançado, Python (numpy / pandas), Metabase- Infra / Dev Ex : Git / Git Hub, CI / CD, cloud (AWS / GCP)Requisitos- Experiência construindo pipelines de dados em produção. - dbt em produção com boas práticas (tests / snapshots / docs).- Orquestração (schedules, backfills, alertas) e governança aplicada.- Domínio de SQL e uso de Python para automação / manipulação.- Inglês para leitura técnica.Modelo de trabalhoHíbrido : 3x / semana em Pinheiros (SP)
Engenheiro Dados • Brasil, Brasil, BR