Engenheiro de dados

Transforme o futuro com a Minsait

Na Minsai t, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.

Nosso jeito de ser

• Inovamos com propósito
• Crescemos com responsabilidade
• Valorizamos a diversidade e quem transforma

Valores

Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.

ENGENHEIRO DE DADOS PLENO

Desenvolver e manter pipelines de dados em lote usando o PySpark (focado em SQL)

Escreva e otimize consultas SQL complexas para dar suporte à lógica de negócios e às necessidades de relatórios

Entenda os requisitos de forma autônoma e traduza para código

Transforme e integre dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e Snowflake

Contribuir para o desenvolvimento de data marts e conjuntos de dados selecionados para consumo comercial

Colabore com analistas de negócios para entender as necessidades de dados

Monitore e gerencie trabalhos de dados em execução no AWS EMR orquestrados pelo Airflow, aproveitando o S3, o Glue e outros serviços da AWS

Garanta a qualidade, a consistência e o desempenho dos dados em todo o pipeline

Requisitos Técnicos e de Experiência :

Estamos procurando um Engenheiro de Dados Sênior qualificado com uma base sólida em desenvolvimento baseado em SQL. Essa função se concentrará na criação e manutenção de pipelines de dados usando o PySpark, com SQL como a linguagem de codificação principal. O candidato também terá uma boa compreensão das estruturas de modelagem de dados (como modelagem dimensional Kimball) e experiência no suporte a datawarehouses e data marts.

Qualificações preferenciais

Experiência na criação e gerenciamento de data marts

Exposição ao Airflow ou outras ferramentas de orquestração

Familiaridade com ferramentas de infraestrutura como código, como o Terraform

Compreensão dos padrões ODS (Operational Data Store) e arquitetura de data lake

Experiência com Bitbucket (ou qualquer ferramenta git semelhante)

Experiência / compreensão de Jenkins

Habilidades Comportamentais e Competências :

Fluência em inglês é um diferencial

Mínimo de 3 anos de experiência prática em engenharia de dados codificando consultas SQL complexas

Experiência comprovada em SQL – incluindo junções, agregações, funções de janela e ajuste de desempenho

Experiência prática com o PySpark, particularmente com o Spark SQL

Familiaridade com os serviços de dados da AWS (por exemplo, EMR, S3, Glue)

Compreensão de estruturas de modelagem de dados, incluindo a metodologia Kimball

Experiência de trabalho com Snowflake ou data warehouses em nuvem semelhantes

Conhecimento do Apache Iceberg ou formatos de tabela semelhantes (por exemplo, Delta Lake, Hudi)

Nível de Experiência Desejado :

Pleno

TRABALHE NA MINSAIT

Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura : Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.