Cientista de Dados

Descrição:

"Formação completa ou cursando nas áreas de Tecnologia, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e ou correlatas;
Ampla experiência em Python, especialmente para aplicações de IA. Domínio de frameworks de LLMs (ex: Transformers, HuggingFace, LangChain, OpenAI API);
Proficiência com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka. Prática com versionamento de código (ex: Git), testes automatizados e programação orientada a objetos;
Vivência com integração entre sistemas via APIs ou mensagens. Prompt engineering e fine-tuning de modelos;
Inglês intermediário/avançado para leitura técnica e ferramentas.


Localidade: Brasil
Senioridade: Pleno

Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto

Habilidades: Desejável - Serão considerados diferenciais:
Experiência prática em projetos de IA ou Data Science, preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups;
Atuação em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP) e participação em comunidades ou projetos open source de IA.
Familiaridade com publicações, artigos, ou apresentações em eventos de tecnologia.
Experiência prévia com validação humana de modelos (human-in-the-loop).
Certificações em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer), ou cursos reconhecidos em Machine Learning, IA ou Big Data.

Principais Responsabilidades:
Como Cientista de Dados você atuará na evolução de modelos baseados em LLMs, desde o prompt engineering até a implantação em produção;
Será responsável por criar, manter e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de mercado (NiFi, Kafka);
Irá automatizar processos de ETL e integração entre sistemas;
Irá garantir a qualidade, versionamento e testabilidade das soluções desenvolvidas e atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares."