O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.
Responsabilidades e atribuições
- Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
- Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
- Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
- Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
- Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
- Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
- Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
- Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em :
Linguagem de programação Python ou Go,Métodos estatísticos para análise de dados,Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning,Arquitetura em microserviços,Desenvolvimento de aplicações web modernas,Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);Conhecimentos em :
Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,MLOps,Plataformas Cloud (AWS ou Azure),CI / CD,Melhores práticas de desenvolvimento,Metodologias ágeis.Seria interessante se você tivesse :
Conhecimento em soluções SDN;Prática em projetos com equipes multidisciplinares;Conhecimentos em : Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.Informações adicionais
Horário das atividades : Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.
Local das atividades : As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".