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Engenheiro de Integração de Dados Sênior (AE)

Engenheiro de Integração de Dados Sênior (AE)

Dexian Brasilbarretos, Brasil
Há 5 dias
Descrição da vaga

Engenheiro de Dados Pleno (DE)

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

  • Estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma, focando em alta performance e qualidade dos dados;
  • Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia;
  • Você será a “Força” do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a ponta as demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados;
  • Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC;
  • Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade;
  • Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files;
  • Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega;
  • Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas;
  • Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores;
  • Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados.

O que você precisa ter

  • Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
  • Cloud Computing | Azure, AWS, GCP;
  • Workflow | Control-M e / ou AirFlow;
  • Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta;
  • Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão;
  • Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato / Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
  • Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
  • SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
  • Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados | Para se colocar sempre no lugar do cliente;
  • Python ou R | Para quando a coisa fica bem séria;
  • Scala & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;
  • Inglês e / ou Espanhol intermediário ou superior – Obrigatório.
  • Será um diferencial seu perfil com :

  • Ter instalado ferramentas de integração de dados (on premisses ou cloud);
  • Atuado na administração de ferramentas (on premisses ou cloud);
  • Capacidade para fazer troubleshooting em erros de conexão / conectividade;
  • Entender requisitos arquiteturais técnicos e impactos desses nas soluções;
  • Aplicação de TOGAF, DAMA ou frameworks de arquitetura similares;
  • Ter atuado em iniciativas relacionadas a LGDP, GDPR e segurança da informação;
  • Compreensão dos diferentes tipos de protocolo HTTP, AMQP, TCP, TLS;
  • Conhecimento e utilização de ferramentas para APM, Observabilidade, Monitoria e Logging (ex. : NewRelic, Dynatrace, Datadog, ELK, etc.);
  • Experiência no trabalho com Containers, em especial, Kubernetes.
  • Onde você vai trabalhar

    No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

    Benefícios para você :

  • Vale Refeição.
  • Vale Alimentação.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.
  • Gym Pass.
  • Auxílio Pet.
  • Além disso, oferecemos :

  • Incentivo a estudo após completar 1 ano de Dexian.
  • Programa de desenvolvimento e treinamentos.
  • Formação através da Trilha de Liderança.
  • Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Engenheiro Dados • barretos, Brasil