Machine Learning Engineer

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução?

Então essa oportunidade é para vocêNa Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem variar entre home office, híbrido ou presencial, de acordo com as necessidades do projeto.

Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer, com foco em AWS & Dataiku, para compor nosso time.Responsabilidades : Responsável por liderar a modernização de pipelines de dados e modelos de machine learning, migrando soluções existentes em Dataiku para uma arquitetura robusta e escalável na AWS.Analisar o projeto atual em Dataiku e mapear os fluxos de dados, pipelines e modelos existentes.Redesenhar e migrar pipelines para arquitetura AWS (Glue, EMR, Lambda, Step Functions), otimizando performance e custos.Construir e orquestrar pipelines ETL / ELT escaláveis para alimentar modelos em SageMaker.Implementar uma pipeline completa de MLOps (Processing, Training, Model Registry, Deployment).

Integrar boas práticas de versionamento de dados, código e modelos (Git, DVC).

Garantir segurança e compliance (IAM, KMS, CloudWatch, CloudTrail).

Tomar decisões técnicas de forma autônoma e apresentar soluções aos stakeholders.Documentar padrões de arquitetura e boas práticas para manutenção futura.Requisitos técnicos : Experiência prática com engenharia de dados (ETL / ELT, modelagem, orquestração).

Proficiência em AWS (SageMaker, Glue, EMR, Lambda, S3, Step Functions, CloudWatch, IAM).

Experiência sólida em MLOps e CI / CD para modelos de machine learning.Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, PySpark, boto3.Experiência prévia com migração de plataformas de dados / ML.Capacidade comprovada de atuar de forma autônoma e liderar iniciativas técnicas.Inglês avançado.Requisitos Desejáveis : Experiência com Dataiku ou projetos similares de migração.Conhecimento em IaC (Terraform, CloudFormation).

Vivência com monitoramento e logging de pipelines de ML.Experiência em ambientes ágeis e cultura DevOps.Espanhol avançado para conversação.Diversidade, Inclusão e PertencimentoNa Capgemini, você pode ser quem você é.

Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como : – Empoderamento feminino e equidade de gênero.Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.Nosso compromisso é contínuo : somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo.

Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.Desenvolvimento e BenefíciosAqui, você é protagonista da sua carreira Oferecemos : Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo : Assistência médica e odontológica.Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).

Previdência privada e seguro de vida.Programa Family Care : licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito maisGet the Future You WantNa Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador.

Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente