Atuar no desenvolvimento e evolução de modelos baseados em LLMs, desde o design de prompts até a implantação em produção, construindo soluções de ciência de dados escaláveis e confiáveis.
Contribuir para a automação de processos, integração de sistemas e otimização de pipelines de dados, garantindo qualidade, versionamento e testabilidade, em colaboração com equipes multidisciplinares.Principais ResponsabilidadesComo Cientista de Dados, atuar na evolução de modelos baseados em LLMs, desde o prompt engineering até a implantação em produção;Ser responsável por criar, manter e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de mercado (NiFi, Kafka);Automatizar processos de ETL e integração entre sistemas;Garantir a qualidade, versionamento e testabilidade das soluções desenvolvidas e atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.RequisitosFormação completa ou cursando nas áreas de Tecnologia, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e ou correlatas;Ampla experiência em Python, especialmente para aplicações de IA.
Domínio de frameworks de LLMs (ex : Transformers, HuggingFace, LangChain, OpenAI API);Proficiência com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka.
Prática com versionamento de código (ex : Git), testes automatizados e programação orientada a objetos;Vivência com integração entre sistemas via APIs ou mensagens.
Prompt engineering e fine-tuning de modelos;Inglês intermediário / avançado para leitura técnica e ferramentas.DiferenciaisExperiência prática em projetos de IA ou Data Science, preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups;Atuação em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP) e participação em comunidades ou projetos open source de IA.Familiaridade com publicações, artigos, ou apresentações em eventos de tecnologia.Experiência prévia com validação humana de modelos (human-in-the-loop).
Certificações em Data Science (ex : IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer), ou cursos reconhecidos em Machine Learning, IA ou Big Data.BenefíciosVale Flexível : Alelo Refeição, Alelo Alimentação e Alelo Multibenefícios.Plano de Saúde : Amil ou SulAmérica / Unimed, cobertura nacional, com coparticipação.Plano Odontológico : Amil, cobertura nacional, com coparticipação.Previdência Privada : com faixas de contribuição progressivas.Vale Transporte : desconto de 6% do salário ou valor concedido.Reembolso Fretado : até R$ 327 / mês, desconto de 6% do salário.Estacionamento : conforme política interna.Empréstimo Consignado.Cartão Corporativo : AMEX, para determinadas funções.Apoio à Vida e Bem-estarGYMPASS e Sesc + sessões de atividade física e mindfulness.Orientação psicológica, jurídica, financeira e social.Auxílio Creche / Pajem / Babá : até 24 meses.Gestantes e Adotantes : isenção de coparticipação em consultas e exames, Kit Bebê, Mãe Mentora.Kit Home Office : reembolso para cadeira e kit ergonômico.Vantagens : plataforma de descontos e cashback em +3.000 marcas.Desenvolvimento ProfissionalReembolso de Graduação e Cursos de Aperfeiçoamento.Mestrado gratuito em parceria com Hult International Business School.Mobility4U : experiências internacionais.Buddy & Conselheiro : apoio ao desenvolvimento de carreira.Diversidade & InclusãoAbilities+ : inclusão de pessoas com deficiência.LGBTQIA+ : grupo interno de apoio.Professional Women Network e Women in Tech : apoio ao desenvolvimento feminino.Black Professional Network : equidade social e racial.Cultura & Voluntariado.Demais vantagensModelo híbrido flexível.Voluntariado com impacto social e ambiental.Benefícios sujeitos a elegibilidade conforme política interna.
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Cientista Dados • Canoas, Rio Grande do Sul, Brasil