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Engenheiro de dados

Engenheiro de dados

DexianItaquaquecetuba, Brasil
Há 5 dias
Descrição da vaga

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós : Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão. Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Nosso Cliente : Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

Estamos buscando um(a)

Big Data Engineer

para fazer parte da nossa equipe. Nesta posição, você irá desenvolver e suportar pipelines de dados escaláveis e soluções inovadoras em ambientes híbridos, utilizando tecnologias como Hadoop, Spark, Azure e Snowflake. Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados e quer contribuir para projetos de impacto global na área de energia e sustentabilidade, essa oportunidade é para você!

Responsabilidades Principais : Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando

Apache Hadoop, Spark e Kafka Implementar processos de

ETL e integração de dados

de múltiplas fontes (internas e externas) Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para

habilitar análises em escala Otimizar e ajustar jobs Spark e Hadoop para melhor performance Atuar com

CDP (Cloudera Data Platform)

para deploy e gerenciamento de aplicações Big Data Integrar soluções com

Azure, Snowflake

e infraestrutura on-premises Colaborar com cientistas de dados, analistas, arquitetos e stakeholders para entender requisitos e entregar soluções robustas Utilizar ferramentas de versionamento como

GitHub

e automações via

GitHub Actions e / ou Azure DevOps Explorar e implementar novas tecnologias de acordo com o roadmap interno de Big Data Garantir

segurança, integridade e governança dos dados

Requisitos Técnicos : Formação :

Bacharelado em Ciência da Computação ou áreas correlatas |

GPA mínimo :

6.5 / 10 Experiência :

5 a 8+ anos em TI, com pelo menos 3 anos em ambientes Hadoop Linguagens :

Scala, Java e / ou Python Frameworks e Ferramentas : Apache Spark, Hadoop Ecosystem Hive, Iceberg, HBase Solr Kafka, Spark Streaming ou Apache Flink Oozie (Airflow é diferencial) Sistemas UNIX / Linux Git, GitHub, DevOps (desejável Azure DevOps) Cloud :

Experiência com

Azure

(desejável conhecimento em AWS)

Diferenciais : Conhecimento em Apache NiFi Habilidades de modelagem de dados Experiência prévia no setor de energia (Oil & Gas)

Soft Skills : Excelente comunicação verbal e escrita (Inglês avançado é mandatório) Perfil proativo, autônomo e colaborativo Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos Facilidade para trabalhar em times ágeis (Scrum) e ambientes multifuncionais Habilidade de interface com áreas de negócio, arquitetura e desenvolvimento técnico Capacidade de documentar soluções e boas práticas de forma clara e objetiva

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