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Engenheiro de dados
CUBananindeua, BrasilHá 1 dia
Descrição da vagaDW / Lakehouse : Snowflake (ok ter vindo de BigQuery / Redshift / Databricks) Transformação : dbt & python Orquestração : Dagster (ou Airflow / Prefect) Ingestão : Airbyte, AWS DMS e scripts internos Linguagens & BI : SQL avançado, Python (numpy / pandas), Metabase Infra / DevEx : Git / GitHub, CI / CD, cloud (AWS / GCP) Experiência construindo pipelines de dados em produção. dbt em produção com boas práticas (tests / snapshots / docs). Orquestração (schedules, backfills, alertas) e governança aplicada. Domínio de SQL e uso de Python para automação / manipulação. Inglês para leitura técnica.
A CUB é especializada na automatização da gestão de recebíveis e do pós-venda para o setor imobiliário. Nossa tecnologia aumenta a eficiência, reduz a inadimplência, otimiza custos operacionais e oferece insights estratégicos para decisões mais rápidas e precisas.
O que você vai fazer
- Desenhar pipelines end-to-end (ingestão → modelagem → serving) com testes e observabilidade.
- Modelar com dbt (models, tests, snapshots, docs) e manter camadas bronze / silver / gold
- Operar e evoluir a orquestração (Dagster; experiência com Airflow / Prefect é bem-vinda).
- Otimizar custo / performance e garantir governança (contratos de dados, lineage, CI / CD).
- Entregar marts e métricas para times de negócio e dashboards no Metabase.
- Escrever design docs, revisar PRs e mentorar o time.
Stack
Requisitos
Modelo de trabalho
Remoto em tempo integral
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Engenheiro Dados • ananindeua, Brasil
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