Estamos apoiando um cliente sediado em Dallas (EUA) com foco em soluções de Georastreamento , na busca por um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar o time de tecnologia. O contrato é CLT, 100% remoto e exige fluência em inglês , pois há interação direta com stakeholders internacionais. Responsabilidades : Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção. Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações. Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura. Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes. Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake , Databricks e data lakes. Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte . Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código. Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time. Requisitos Técnicos : Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL / ELT com uso de DBT , Fivetran e Airbyte . Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks . Conhecimento em ferramentas de BI como Looker , Power BI e Sigma Computing . Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real. Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts. Vivência com plataformas de streaming de dados ( Apache Kafka , por exemplo) e frameworks de qualidade de dados. Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible). Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos. Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados. Qualificações : Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados. Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados : Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte . Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS ). Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes). Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes .
Senior Data Engineer • Vila Velha, Espírito Santo, Brazil