Engenheiro de Dados Sênior

Oportunidade de atuação em projeto — Engenheiro de Dados Sênior

📌 Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos para certificações e bem-estar.

🔎 Contexto do projeto:

Oportunidade para atuação estratégica na área de Dados, em projeto de alta relevância no segmento financeiro, junto a cliente de grande porte localizado em São Paulo – SP, por meio de contratação modelo - PJ.

A demanda envolve sustentação e evolução de ambiente crítico baseado em Microsoft Fabric, com foco em estabilidade, performance, governança e otimização contínua das plataformas analíticas.

Atuação técnica com alto nível de complexidade, incluindo troubleshooting avançado, melhoria de workloads em produção e contribuição em decisões arquiteturais do ecossistema de dados.

Perfil técnico esperado:

• Sólida experiência em Engenharia de Dados e Plataformas Analíticas em ambientes corporativos de alta criticidade.
• Experiência comprovada em Microsoft Fabric com produção: Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse/Warehouse e Modelos Semânticos.
• Domínio avançado de SQL e Python (modelagem, tuning, troubleshooting).
• Experiência com Spark/PySpark e Spark SQL.
• Vivência com: Performance tuning, Debug de pipelines, Análise de logs, Monitoramento de workloads.

Diferenciais:

• Azure Data Fundamentals.
• Azure Data Engineer Associate.

Escopo de atuação:

• Sustentação técnica de ambiente produtivo em Microsoft Fabric
• Monitoramento e troubleshooting de Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse, Warehouse e Modelos Semânticos
• Análise e resolução de incidentes críticos
• Diagnóstico e otimização de gargalos de performance (queries, pipelines e notebooks)
• Otimização de consultas SQL e Spark
• Atuação preventiva com foco em melhoria contínua da plataforma
• Garantia de governança, versionamento e boas práticas
• Apoio técnico a times de BI, Analytics e áreas de negócio
• Interação com stakeholders técnicos e executivos
• Proposição de melhorias arquiteturais e evolutivas