Engenheiro De Dados Sênior "980883"

Quem Somos A Dexian, lançada em

• , tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil

Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica.

Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).

Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.

Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.

Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida.

Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.

Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.

E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.

Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar Que tal desenvolver sua carreira conosco?

O que esperar do seu dia a dia de trabalho Estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma focando em alta performance e qualidade dos dados; Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia; Você será a "Força" do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a ponta as demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados; Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC; Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade; Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files; Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega; Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas; Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores; Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados.

O que você precisa ter Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka; Cloud Computing | Azure, AWS, GCP; Workflow | Control-M e / ou AirFlow; Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta; Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão; Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato / Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts; Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis; SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado; Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados | Para se colocar sempre no lugar do cliente; Python ou R | Para quando a coisa fica bem séria; Scala & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido; Inglês | Nossa expansão de operação tem vários países no planejamento.

Onde você vai trabalhar?

No conforto da sua casa.

Regime 100% Home Office.

Regime de Contratação CLT.

Será um destaque seu perfil com : Espanhol | Nossos times globais estão baseados em Madrid.