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Engenheiro de Dados Sênior

Engenheiro de Dados Sênior

Privacyarujá, Brasil
Há 4 dias
Descrição da vaga

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.

Aqui performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.

Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, visando a expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) profissional que una visão técnica sistêmica com capacidade de execução em um ambiente de alta escala e impacto.

Responsabilidades

  • Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados e ML em ambientes cloud, com foco em AWS SageMaker e Snowflake ;
  • Automatizar fluxos de treinamento, versionamento e deployment de modelos (CI / CD de ML);
  • Criar e manter infraestrutura escalável para MLOps , incluindo monitoramento de desempenho e rastreabilidade de modelos;
  • Colaborar com cientistas de dados na preparação, versionamento e disponibilização de datasets para modelagem;
  • Garantir boas práticas de segurança, qualidade e governança de dados ;
  • Integrar e otimizar processos de ingestão em larga escala , tanto batch quanto streaming;
  • Participar ativamente do desenho de arquiteturas de dados e IA em ambientes híbridos e multicloud.

O que valorizamos

Pensamento sistêmico e foco em entrega de valor : profissionais que enxergam o todo, priorizam impacto e entregam com consistência.

Inovação e automação com propósito : pessoas movidas por curiosidade técnica, que buscam simplificar o complexo, escalar processos e transformar dados em inteligência real.

Equilíbrio entre profundidade técnica e visão estratégica : quem domina a execução hands-on, mas também influencia decisões arquiteturais e estratégicas.

Requisitos

  • 7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados ;
  • Sólida experiência em AWS (SageMaker, Lambda, Glue, Step Functions, S3, ECS / EKS);
  • Domínio em Snowflake (modelagem, performance tuning, data sharing);
  • Conhecimento avançado em MLOps (CI / CD de modelos, MLflow, Kubeflow ou similares);
  • Proficiência em Python (pandas, pyspark, boto3), SQL e infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation);
  • Experiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster);
  • Familiaridade com boas práticas de DataOps e observabilidade (monitoramento, logging, alertas).

    • Diferenciais

  • Experiência em governança de modelos e dados (lineage, RBAC, tagging);
  • Conhecimentos em Dremio, Databricks ou Redshift ;
  • Vivência em arquiteturas Data Mesh ou orientadas a domínios ;
  • Atuação prévia em times com metodologia ágil e cultura DevOps .

    • Modelo de contratação e ambiente

  • Contratação PJ
  • Remoto
  • Ambiente colaborativo, com liberdade técnica , autonomia de decisão e foco em inovação e impacto real
  • Estrutura horizontal, onde cada pessoa tem espaço para propor, evoluir e construir o futuro da plataforma

    • Benefícios

  • Plano de saúde (disponível para CNPJs com mais de 6 meses)
  • TotalPass – academias, estúdios e bem-estar
  • Alura – plataforma de aprendizado contínuo
  • Ambiente dinâmico, com forte cultura de aprendizado e crescimento profissional

    • Por que entrar na Privacy?

    Estamos construindo um ecossistema de dados que sustenta o crescimento de uma das maiores plataformas digitais da América Latina.

    Aqui, você vai projetar pipelines em escala continental , colaborar com cientistas e engenheiros de alto nível, e entregar soluções que realmente movem o negócio .

    Se você quer fazer parte de um time que une dados, inteligência e propósito , essa é a sua oportunidade.

    Vem construir o futuro dos dados com a gente!

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    Engenheiro Dados • arujá, Brasil