Engenheiro de Dados PL (remoto)

Junte-se a nós!

Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.

▶️ Conhecimento : Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.

▶️ Desafio : Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos

▶️ Plano de Carreira : Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.

Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições :

Desenvolver, testar e iterar prompts, pipelines de avaliação e fluxos de raciocínio para aumentar a precisão, relevância, robustez e segurança de modelos de linguagem (ex. : GPT, Claude, Llama, Mistral).

Projetar, desenvolver e implantar sistemas de IA multiagentes para raciocínio, planejamento e execução autônoma de tarefas complexas.

Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), utilizando frameworks e ferramentas de orquestração como Semantic Kernel, LangChain, LangGraph, Azure AI Foundry e correlatos.

Definir e implementar arquiteturas de IA complexas (pipelines multi-componentes, RAG, fine-tuning, agentes personalizados) aplicando boas práticas de engenharia de software e MLOps.

Criar frameworks de observabilidade e avaliação para monitorar o raciocínio dos agentes, taxas de sucesso, métricas de qualidade e detecção de falhas.

Integrar fontes de dados estruturadas e não estruturadas (internas e externas) aos fluxos de trabalho dos agentes, em colaboração com times de dados e ML.

Aplicar técnicas de segurança e alinhamento (guardrails, prevenção de prompt injection e jailbreaks) para garantir o comportamento seguro e ético dos modelos.

Trabalhar em ambiente de CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similar) para iteração rápida, experimentação contínua e implantação confiável.

Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, utilizando práticas de engenharia de dados modernas.

Requisitos e qualificações :

Experiência sólida em Python, e familiaridade com outras linguagens como R, C# ou JavaScript.

Vivência com frameworks de Machine Learning / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) e práticas de MLOps (versionamento, pipelines, CI / CD, monitoramento).

Experiência prática com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, Gemini, etc.).

Experiência com ferramentas de criação e orquestração de agentes de IA (Azure AI Foundry, Semantic Kernel, LangChain, CrewAI, LangGraph).

Conhecimento aprofundado em sistemas de busca e recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).

Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem, customização de embeddings e especialização de agentes em domínios específicos.

Vivência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks , Hadoop, Spark SQL).

Conhecimento em arquitetura de dados, bancos SQL e NoSQL, e boas práticas de desempenho e governança de dados.

Diferenciais :

Experiência em projetos de IA no setor educacional.

• Certificações profissionais em IA e machine learning;

Prática no desenvolvimento de ferramentas de IA para aumento de produtividade na área de tecnologia.

Formação Acadêmica : Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas em tecnologia ou pós em tecnologia.

Informações adicionais :

Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá :

Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual.