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Analista Em Soluções De Dados Pl

Analista Em Soluções De Dados Pl

Stonex GroupCampinas, São Paulo, Brasil
Há 4 dias
Descrição da vaga

Overview

Conectando clientes aos mercados – e talentos às oportunidades

Com

  • funcionários e mais de
  • clientes de varejo e institucionais em mais de 80 escritórios espalhados pelos cinco continentes, somos um fornecedor listado na Fortune 100 e listado na Nasdaq, conectando clientes aos mercados globais – com foco em inovação, conexão humana e fornecendo soluções mundiais produtos e serviços de primeira classe para todos os tipos de investidores.

Sobre a vaga

Buscamos um(a)

Analista Pleno de Soluções de Dados

para atuar na área de

Commodities

em

Campinas / SP

Você será responsável por transformar demandas de negócio em soluções de dados robustas, com foco em

Excel avançado

Python

Power BI

, trabalhando de forma

lógica, estruturada e proativa

  • .,
  • Connecting clients to markets – and talent to opportunity.

    With 4,500+ employees and over 300,000 commercial, institutional, payments, and retail clients, we operate from more than 70 offices spread across six continents.

    As a Fortune 100, Nasdaq-listed provider, we connect clients to the global markets – focusing on innovation, human connection, and providing world-class products and services to all types of investors.

    Whether you want to forge a career connecting our retail clients to potential trading opportunities, or ingrain yourself in the world of institutional investing, StoneX Group is made up of four business segments that offer endless potential for progression and growth.

    We are looking for a Data Solutions Analyst to join the Commodities team.You will be responsible for transforming business demands into robust data solutions, with a focus on advanced Excel, Python, and Power BI — working in a logical, structured, and proactive manner.

    Responsibilities

    Desenvolver soluções de automação e análise utilizando Python

    Criar e manter dashboards e relatórios em Power BI, evoluindo para implementações mais complexas com RLS e DAX

    Realizar análises avançadas em Excel, incluindo VBA e Power Query

    Identificar oportunidades de melhoria nos processos e propor soluções

    Colaborar com a equipe de Consultoria, aprendendo sobre Hedge (físico e financeiro)

    Documentar processos e auxiliar no treinamento de usuários

    Desenvolver autonomia progressiva na condução de projetos

    Apoiar e mentorar gradualmente júniores e estagiários conforme evolução na função

    Develop automation and analytical solutions using Python

    Create and maintain dashboards and reports in Power BI, evolving toward more complex implementations using RLS and DAX

    Perform advanced analyses in Excel, including VBA and Power Query

    Identify opportunities for process improvement and propose effective solutions

    Collaborate with the Consulting team, gaining knowledge in physical and financial hedging

    Document processes and assist in user training

    Gradually develop autonomy in leading projects

    Support and mentor junior analysts and interns as the role evolves

    Qualifications

    Para conseguir esta função, você precisará :

    Excel avançado

    (tabelas dinâmicas, fórmulas complexas, VBA, Power Query)

    Python intermediário

    com foco em automação e análise de dados

    Power BI intermediário

    (criação de dashboards, conhecimento básico de DAX)

    Forte raciocínio lógico e capacidade analítica

    Proatividade e disposição para aprender continuamente

    Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe

    Capacidade de trabalhar com orientação inicial, desenvolvendo autonomia progressivamente

    Ser colaborativo

    Inglês intermediário

    O que faz você se destacar :

    Conhecimento em SQL e modelagem de dados

    Experiência com ETL e relacionamentos

    Experiência prévia no mercado financeiro ou commodities

    Conhecimentos em C#, Azure, DevOps

    Inglês Fluente

    Oportunidades de Desenvolvimento :

    Na StoneX, você terá a oportunidade de evoluir para :

    Dominar Power BI avançado com RLS, DAX complexos e modelagens avançadas

    Liderar projetos complexos com autonomia

    Aprofundar conhecimentos em Hedge e mercado de commodities

    Desenvolver habilidades em múltiplas frentes e tecnologias e se desejar aprofundar em alguma.

    Contato constante com times do mundo todo.

    Ambiente de trabalho :

    Híbrido (4x / semana presencial e 1x / semana remoto)

    Escritório localizado em Campinas-SP

    Benefícios

    Salário compatível ao mercado

    PLR

    Assistência Médica e Odontológica

    Vale transporte e / ou Estacionamento no Local

    Vale Alimentação e Refeição

    Seguro de Vida

    Total Pass

    Day Off no aniversário & Clube de benefícios

    Perspectiva de crescimento profissional

    To be successful in this role, you will need :

    Advanced Excel skills (pivot tables, complex formulas, VBA, Power Query)

    Intermediate Python knowledge focused on automation and data analysis

    Intermediate Power BI skills (dashboard creation, basic understanding of DAX)

    Strong logical reasoning and analytical capabilities

    Proactivity and a willingness to learn continuously

    Good communication skills and ability to work in a team

    Ability to work with initial guidance while progressively developing autonomy

    A collaborative mindset

    Intermediate English proficiency

    What will make you stand out :

    Knowledge of SQL and data modeling

    Experience with ETL processes and data relationships

    Previous experience in the financial or commodities market

    Familiarity with C#, Azure, and DevOps

    Fluent English

    Work environment :

    Office located in Campinas

    Hybrid model (4 days / week in the office, 1 day / week remote)

    Benefits :

    Medical and life insurance

    Public Transportation Voucher

    Meal and food allowances

    TotalPass or Gympass

    #J-

  • Ljbffr
  • Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Analista Dados Pl • Campinas, São Paulo, Brasil