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"#982228 Senior Data Engineer"

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DexianGuarulhos, São Paulo, Brazil
Há 17 dias
Descrição da vaga

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, transparência, autenticidade, engenhosidade e empatia. Compartilha dos mesmos valores? Aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente

Esta posição irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados : Colaborar com o Data Architect para projetar e construir pipelines e soluções de armazenamento escaláveis e eficientes.

Integração de Dados : Conectar múltiplas fontes de dados, incluindo fluxos em tempo real, garantindo uma coleta de dados abrangente e precisa.

Garantia da Qualidade de Dados : Implementar processos de validação e limpeza de dados, mantendo altos padrões de qualidade.

Administração de Banco de Dados : Gerenciar e otimizar ambientes Snowflake, incluindo tunning de performance de queries, otimização de armazenamento e garantia de integridade e segurança dos dados.

Processos ETL / ELT : Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis com Azure Data Factory (ADF), garantindo movimentação e transformação de dados eficiente e confiável.

Segurança de Dados : Assegurar a segurança dos dados e a conformidade com regulamentações e padrões relevantes.

Integração via APIs : Atuar com integração de dados via REST APIs e manipulação de payloads em JSON.

Modelagem de Dados : Aplicar práticas sólidas de modelagem relacional, incluindo normalização, chaves estrangeiras, constraints e tipos de dados.

Expertise em Snowflake : Utilizar recursos avançados do Snowflake, como virtual warehouses, micro-particionamento e papéis de segurança (security roles).

Azure Data Factory : Desenvolver pipelines no ADF, com foco em resolução de erros e monitoramento de performance.

O que você precisa ter

Experiência sólida como Data Engineer, com domínio em arquitetura de dados e princípios de gestão de dados.

Formação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas (pós-graduação é um diferencial).

SQL

Snowflake

Python

Frameworks de processamento de dados como Apache Spark e Hadoop

Experiência prática com integrações entre sistemas e controle de versão utilizando GitHub.

Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, com habilidade para lidar com grandes volumes e complexidade de dados.

Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com perfil proativo e foco em trabalho em equipe.

Compromisso com qualidade e precisão dos dados, com atenção aos detalhes.

Capacidade de se adaptar a ambientes dinâmicos e de ritmo acelerado, respondendo rapidamente a mudanças de escopo ou prioridades.

INGLÊS AVANÇADO / FLUENTE

Onde você vai trabalhar?

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office

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Senior Data Engineer • Guarulhos, São Paulo, Brazil

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