Especialista (Líder Técnico) Em Ia

A Genesis Data Culture — referência em IA, software e tecnologia — busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar iniciativas de plataforma e pipelines em nuvem, habilitando produtos e análises em escala.

Contratação PJ e modalidade híbrida.Principais responsabilidades : Conceber, prototipar e levar a produção soluções de IA (clássicas e IA Generativa / LLMs), do experimento ao deploy com confiabilidade, custo e performance sob controle;Construir pipelines de dados e de ML / GenAI (batch / streaming) com AWS, Terraform, Python, Airflow e ferramentas do ecossistema (ex. : SageMaker, Docker / Kubernetes, MLflow);Projetar arquiteturas de IA (RAG, fine-tuning, embeddings, feature store, model registry), incluindo avaliação offline / online, A / B testing, observabilidade e guardrails de segurança;Definir requisitos funcionais e não funcionais (latência, throughput, custo, segurança, privacidade / LGPD) e traduzir em soluções escaláveis;Mentorar o time (code reviews, pair programming, tech talks) e disseminar boas práticas.Produzir documentação técnica, relatórios e artigos sobre metodologias e soluções.Requisitos : Experiência sólida em ML / IA de ponta a ponta : descoberta do problema, prototipação, MLOps / LLMOps e operação em produção.Domínio de técnicas como validação cruzada, séries temporais, detecção de anomalias e IA Generativa.Forte base em programação (Python), modelagem de dados e arquitetura de soluções de dados / IA.Perfil pró-ativo, resiliente, com capacidade de auto-gerenciamento e adaptabilidade a diferentes cenários.Diferenciais : Experiência com vector DBs (Qdrant, pgvector / OpenSearch), CDC (Debezium) e tabelas de dados abertas (Iceberg / Delta / Hudi).

Otimização para baixa latência / custo (quantização, batching, caching), e uso eficiente de GPU.Observabilidade de ML (drift, data quality, lineage), segurança (IAM, redes, criptografia) e conformidade LGPD.Integrações tempo real / streaming (Kafka / Kinesis) e experiência com A / B testing.Inglês para leitura / escrita e colaboração com times externos.Formação ou experiência com projetos de engenharia Elétrica e / ou Mecânica