Analista de dados

Transforme o futuro com a Minsait

Na

Minsai t, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como

administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças. Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.

Nosso jeito de ser Inovamos com propósito Crescemos com responsabilidade Valorizamos a diversidade e quem transforma

Valores Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.

Desenvolver e manter pipelines de dados em lote usando o PySpark (focado em SQL) Escreva e otimize consultas SQL complexas para dar suporte à lógica de negócios e às necessidades de relatórios Entenda os requisitos de forma autônoma e traduza para código Transforme e integre dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e Snowflake Contribuir para o desenvolvimento de data marts e conjuntos de dados selecionados para consumo comercial Colabore com analistas de negócios para entender as necessidades de dados Monitore e gerencie trabalhos de dados em execução no AWS EMR orquestrados pelo Airflow, aproveitando o S3, o Glue e outros serviços da AWS Garanta a qualidade, a consistência e o desempenho dos dados em todo o pipeline

Requisitos Técnicos e de Experiência : Analista de Dados PL qualificado com uma base sólida em desenvolvimento baseado em SQL. Essa função se concentrará na criação e manutenção de pipelines de dados usando o PySpark, com SQL como a linguagem de codificação principal. O candidato também terá uma boa compreensão das estruturas de modelagem de dados (como modelagem dimensional Kimball) e experiência no suporte a datawarehouses e data marts.

Qualificações preferenciais Experiência na criação e gerenciamento de data marts Exposição ao Airflow ou outras ferramentas de orquestração Familiaridade com ferramentas de infraestrutura como código, como o Terraform Compreensão dos padrões ODS (Operational Data Store) e arquitetura de data lake Experiência com Bitbucket (ou qualquer ferramenta git semelhante) Experiência / compreensão de Jenkins

Habilidades Comportamentais e Competências : Fluência em inglês é um diferencial Experiência comprovada em SQL – incluindo junções, agregações, funções de janela e ajuste de desempenho Experiência prática com o PySpark, particularmente com o Spark SQL Familiaridade com os serviços de dados da AWS (por exemplo, EMR, S3, Glue) Compreensão de estruturas de modelagem de dados, incluindo a metodologia Kimball Experiência de trabalho com Snowflake ou data warehouses em nuvem semelhantes Conhecimento do Apache Iceberg ou formatos de tabela semelhantes (por exemplo, Delta Lake, Hudi)

Nível de Experiência Desejado : Pleno

TRABALHE NA MINSAIT

Modelo de contratação CLT. Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular. Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento. Assistência Odontológica (opcional). Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento. Vale Refeição no cartão Flash Benefícios. Vale Transporte (opcional). POP - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais. Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos descontado em folha de pagamento). Parcerias com grandes marcas de consumo. Convênio com o SESC para titular e dependentes. Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas. Seguro de vida em grupo.

Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura :

Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.