Colaborar com diferentes áreas para garantir o melhor uso dos dados na organização.
Requisitos :
Experiência prática com :
Ferramentas de ETL
Banco de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Linguagens como SQL e Python
Ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka)
Ambientes em nuvem (especialmente Google Cloud)
Ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou QlikView
✅ Diferenciais que valorizamos :
Certificações como :
Microsoft Certified : Data Analyst Associate
Google Data Analytics Professional Certificate
Conhecimentos em :
Governança e qualidade de dados
Desenvolvimento de APIs
Modelagem e integração de dados
Analista Dados Pleno • Curitiba, Paraná, Brazil